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適用於機器學習和 AI 工作負載的 Azure 高效能運算 (HPC)

適用於深度學習工作負載的多元基礎結構

在 InfiniBand 網路或裸機 Cray 超級電腦上執行具大量計算的深度學習工作負載,藉以利用幾乎無限制的 CPU 和 GPU,並使用 Azure BatchAzure CycleCloud,在雲端中順暢地協調您的模擬。

進階分析和機器學習即服務

在使用您所選擇軟體堆疊和硬體完全設定的環境上,於模擬資料上方執行推斷模型,藉以獲取更多見解。

位居 AI 研究的領導地位

Microsoft 是建置下一代智慧數值方法的先驅。此外,利用 Azure 的雲端規模,Microsoft 正在為先前不具存取權限的科學家和研究人員提供可靠的 HPC 基礎結構和工具。

探索 Azure HPC 基礎結構上 AI 可能帶來的突破

不論是使用功能強大的遠端工作站、規模幾乎無限的叢集、巨量資料分析或機器學習,全世界的所有產業均可透過 Azure HPC 來達成更大成就。

Roche

Roche 開發了第一個用於檢測細胞體突變的深度學習方法

Roche Bioinformatics 已開發一種新穎的深度學習方法,可使用 Azure HPC 基礎結構和工作流程服務來檢測癌症突變。

Audi

Audi 加速開發自動駕駛解決方案

Audi 使用 Azure HPC、虛擬機器及 AI 服務,利用車輛感測器所產生的大量資料來模擬自動駕駛場景。

BP

BP 增強安全、提高效率,並推動業務成功

"We chose Azure Machine Learning because it offers a rich, end-to-end AI ecosystem that provides the features we need to bring solutions to market quickly."

BP 的 AI 企業結構設計師 Lance Goodship
Munich RE

Munich Re 使用機器學習和高效能 VM,來分析氣候變化的風險

Munich Re 收集了超過 40 年的天然災害資料,但在過去十年間,資料數量已增加到 3,000 TB。使用 Azure HPC,Munich Re 現在可以更好方式識別該資料的趨勢,以減少弱點和損失。

University Health Network

University Health Network 為癌症研究和治療之間的鴻溝搭起橋樑

UHN 的科學家正使用 Azure HPC 和 AI 服務來建立第一個共用資料庫,讓世界各地的臨床醫師都將能透過一種演算法來執行切片檢查結果,以協助診治癌症病患。

AccuWeather

AccuWeather 利用雲端式機器學習來預測天氣影響

"Azure really stands out from other clouds by providing out-of-the-box machine learning capabilities that are powerful yet customizable using R and Python. It's very important to our data scientists to have a cloud platform that plays well with open source."

AccuWeather 資料科學總監 Rosemary Yeilding Radich

使用智慧雲端和智慧邊緣來加速科學探索

在特殊化的硬體和軟體堆疊上,利用智慧功能,更快速地執行最頂尖的研究。

使用即時 AI 來改善手動 QA 流程

科學家正努力使用 Azure HPC 來解決全球環境挑戰

Microsoft 研究人員開發 AI 來為自主遨翔提供動力

與 Azure HPC 產業合作夥伴攜手開發您的機器學習解決方案

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