資料倉儲

在現今資料驅動的環境下,我們也需要新的資料倉儲解決方案。這類解決方案應能隨選縮放,在不需使用時暫停,還要能因應所有資料類型的指數型資料增長、保護資料存取,並提供適用於實際企業轉型的預測性分析。

啟用具變化的資料深入解析

使用您已知且喜愛的工具,像是 Power BI、Excel 以及協力廠商 BI 工具,透過對所有資料進行預測性分析進而轉換商務。此外,與機器學習、擷取、資料移動及資料儲存服務的順暢相容性,可確保您所有資料具變化的資料深入解析。

Jet.com
「我們搭配使用 Azure SQL 資料倉儲及 PolyBase 從 HDInsight 內嵌資料,接著每日在百億份記錄上執行上千個分析查詢,大約有 20TB 的資料。如此我們便能監視價格歷程記錄及市場動態,進而調整定價並確保提供顧客最佳的價格。」

數據工程資深總監 Christoph Leinemann

使用 Azure 資料倉儲取得資料深入解析。
透過 Azure 調整資料倉儲工具。

更自如地調整規模

無須過度佈建或超額支付。低耦合儲存體及計算模型能讓您更輕鬆自如地調整環境觀摩。此外,暫停計算功能可讓您的批次型工作負載更具預算靈活度。透過 Azure 資料倉儲解決方案,您不需要做任何取捨即可內嵌所有資料。

Pound Sand
「對我們這種小型公司而言,能夠在 iOS App Store 中亮相實在意義重大,尤其我們的使用者更在 48 小時內從 3,000 人暴增到 300,000 人。為了因應這增加的 100 倍工作負載,我們僅需透過移動滑桿來增加資料倉儲計算能力,且服務在幾分鐘內就可擴充,連一項深入解析都沒錯過。」

技術長 Paul Ohanian

快速啟動並執行

3 至 5 分鐘內即可佈建資料倉儲解決方案。Azure 獨家可在幾秒內調整計算規模,將雲端靈活性的保證提供給資料倉儲。使用 T-SQL 技能內嵌並查詢內部部署及雲端資源的資料,與傳統解決方案相比可獲得將近 10 倍以上的價值。

Integral Analytics
「當我們得知 SQL 資料倉儲的暫停及繼續功能,以及 Azure Machine Learning 及 Data Factory 等整合式服務時,即從 AWS Redshift 切換至此,一週內移轉了超過 7TB 的解壓縮資料,就是為了節省開銷並讓進階分析的實作更為簡易順暢。」

資訊科技總經理 Bill Sabo

快速佈建資料倉儲解決方案。
讓資料保持安全並加密。

保護並協助防護資料

取得多層的資料保護,就從資料加密及稽核開始。Azure 獨家提供威脅偵測,其運作方式猶如您資料的警示系統。此外,Azure Active Directory 的支援可協助將 BI 存取限於適當的資料子集,進一步支援相容性原則。

使用適合您的資料倉儲解決方案

Azure Marketplace 中尋找熱門資料移轉及管理工具並加以善用,快速充分運用您資料的完整價值及威力。

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