Big Compute:HPC 與 Batch

符合需求的大規模雲端計算能力

Azure 提供隨選計算資源,可讓您在雲端執行大量平行與批次運算工作。需要更多容量時,隨時將內部部署 HPC 叢集延伸至雲端,或在 Azure 上完整執行工作。可輕鬆調整並利用 RDMA 等進階網路功能,使用 MPI 執行實際的 HPC 應用程式,以便在需要時取得結果。

符合需求的雲端實際 HPC 功能

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雲端化叢集應用程式

Azure Batch 能以平台服務的形式為電腦資源提供工作排程及自動調整服務,以便在雲端輕鬆執行大規模平行應用程式和 HPC 應用程式。使用 Batch SDK 和 Batch 服務,可以將一或多個應用程式設定為在 VM 集區中依照需求或依照排程執行。說明資料的配送方式、每個工作所使用的參數,以及要開始使用的命令列。Azure Batch 可同時處理規模與排程,以及管理整體執行狀況。

深入了解 Azure Batch

符合需求的雲端實際 HPC 功能

現在,所有雲端使用者都能依需求使用世界級超級計算中心的效能和延展性。使用 Azure 上高效能的 A8 和 A9 計算執行個體執行 Windows 和 Linux HPC 應用程式,享受低於 3 毫秒的 MPI 延遲以及非封鎖式 32 Gbps 輸送量的後端網路。這個後端網路在 Windows 和 Linux 上提供遠端直接記憶體存取 (RDMA) 技術,可讓應用程式平行擴充至數千個核心。Azure 提供您大量記憶體及 HPC 級的 CPU,協助您快速獲得結果。您可以依需求擴充或縮小規模,且只需支付您使用到的部分以降低成本。

深入了解高效能 A8 和 A9 計算執行個體

閱讀透過 Azure 達成的效能改善 ANEO

Linux 和開放原始碼支援

在 Linux 上執行高效能運算工作負載的客戶可以利用 Azure 的強大功能。Azure 支援高效能 A8 和 A9 運算執行個體上的 Linux 遠端直接記憶體存取 (RDMA) 技術,可讓科學家和工程師解決使用許多熱門的業界標準 Linux 應用程式時的複雜問題,或將自己的 Linux 應用程式整合到 Azure。您也可以在 Azure 中使用 HPC Pack,來排程 Linux 虛擬機器上的工作,因此可針對 Linux 和 Windows HPC 應用程式使用單一工作排程解決方案。

深入了解 Azure 虛擬機器上的 Linux RDMA 支援

擴充您的 HPC 叢集,或在雲端中完整執行

透過 Microsoft HPC Pack,您可以部署內部部署 Windows 運算叢集,並在需要額外容量時在 Azure 中進行動態擴充。您也可以使用 HPC Pack 在 Azure 上部署完整的叢集,並透過 VPN 或網際網路進行連線。由於提供了許多計算選項 (包括記憶體密集和計算密集執行個體),因此在執行上述作業時不會影響效能。立即開始使用!

依需求啟動計算資源,建立高效能叢集

廣泛的合作夥伴生態系統

利用獨立軟體廠商所提供的各種 Linux 和 Windows 應用程式、程式庫和工具,以及不同產業的解決方案,例如金融服務、工程、石油與天然氣、生命科學和數位內容創作。您現有的叢集管理員和工作排程器可以搭配 Azure 虛擬機器一起運作。Microsoft 合作夥伴包括 Excelian、Cycle Computing、Techila, Rescale、Fixstars 以及 Nimbo,為您提供雲端服務。

符合需求的解決方案

轉譯

透過 Azure,您可以卸載及加速轉譯工作。許多產業在執行功能時都會用到轉譯,例如產生視覺效果、建立進階工程概念,以及設計概念車。管理內部或第三方轉譯陣列可能是項具挑戰性且昂貴的作業。透過將容量擴充到 Azure,即可避免不必要的基礎結構成本。

深入了解如何使用 Azure 轉譯

金融風險模型

當精確度、決策速度和成本決定一切時,金融服務公司會使用 Azure 來滿足精算師、貿易商、企業風險管理師、財務長和公司債券的業務需求。不論計算工作負載可輕易地向外延展,還是耗用大量計算資源,Azure 和 Microsoft HPC Pack 都同樣符合精算師和量化分析師的需求。

Milliman

Milliman 提供保險業界雲端式實務和財務報表解決方案

Towers Watson 運用 Azure 提供了雲端架構的金融模型

工程設計及模擬

您可以在雲端上執行計算流體力學、結構分析、有限元素分析、碰撞模型以及其他電腦輔助工程模擬,增加您的產力。透過 Azure 上可用的實際 HPC 功能,您可以享受雲端為各種規模的組織所帶來的可調整性和彈性等優點。Azure 可以協助您和您的團隊向市場介紹全新的高品質產品,並在有限的開發時間內控管成本。

深入了解如何利用 Azure 進行工程設計

Genomics research

對於全世界的研究人員而言,儲存和分析龐大資料量的能力非常重要。雖然科技的進步讓研究人員能夠儲存和處理越來越大的資料存放區,不過挑戰仍然存在。CPU 和儲存裝置的限制可能會對研究人員造成阻礙,尤其是處理龐大資訊量的研究人員。依需求大量擴充以及按使用時間付費的功能,為科學家開創了嶄新的研究機會。

Azure 協助 Wellcome Trust 在短短幾天內完成了 125 年的計算工作。閱讀案例研究

以這些功能強大的服務建立 Big Compute 解決方案