即時分析
輕鬆取得即時串流資料的見解。持續擷取任何 IoT 裝置的資料，或網站點選流的記錄，並即時處理。
使用 Azure HDInsight 中的 Apache Kafka 叢集，為應用程式輕鬆內嵌即時串流資料。
使用 Azure Data Factory 將所有結構化資料合併到 Azure Blob 儲存體。
利用 Azure Databricks 清除、轉換和分析串流資料，並將該資料與操作資料庫或資料倉儲中的結構化資料合併。
使用可調整的機器學習/深度學習技術，透過 Azure Databricks 中的內建筆記本體驗，以 Python、R 或 Scala 從這項資料產生更深入的見解。
利用 Azure Databricks 和 Azure Synapse Analytics 之間的原生連接器，大規模存取和移動資料。
在 Azure 上建置分析儀表板和內嵌報表，以在組織內共用見解，並使用 Azure Analysis Services 提供這項資料給數千名使用者。
進階使用者可利用 Azure Databricks 和 Azure HDInsight 的內建功能，執行根本原因的判斷和未經處理資料的分析。
將 Azure Databricks 產生的見解帶到 Cosmos DB，讓這些見解可透過 Web 和行動裝置應用程式存取。
- 1 使用 Azure HDInsight 中的 Apache Kafka 叢集，為應用程式輕鬆內嵌即時串流資料。
- 2 使用 Azure Data Factory 將所有結構化資料合併到 Azure Blob 儲存體。
- 3 利用 Azure Databricks 清除、轉換和分析串流資料，並將該資料與操作資料庫或資料倉儲中的結構化資料合併。
- 4 使用可調整的機器學習/深度學習技術，透過 Azure Databricks 中的內建筆記本體驗，以 Python、R 或 Scala 從這項資料產生更深入的見解。
- 5 利用 Azure Databricks 和 Azure Synapse Analytics 之間的原生連接器，大規模存取和移動資料。
- 6 在 Azure 上建置分析儀表板和內嵌報表，以在組織內共用見解，並使用 Azure Analysis Services 提供這項資料給數千名使用者。
- 7 進階使用者可利用 Azure Databricks 和 Azure HDInsight 的內建功能，執行根本原因的判斷和未經處理資料的分析。
- 8 將 Azure Databricks 產生的見解帶到 Cosmos DB，讓這些見解可透過 Web 和行動裝置應用程式存取。
實作指南
| 產品/描述 | 文件 | |
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Azure Synapse Analytics |
Azure Synapse Analytics 是快速、彈性且信任的雲端資料倉儲，可讓您透過大量平行處理架構，彈性且獨立地進行調整、計算和儲存。 | |
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Data Factory |
Azure Data Factory 是混合式資料整合服務，可讓您建立、排程及協調 ETL/ELT 工作流程。 | |
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Azure Data Lake 儲存體 |
建基於 Azure Blob 儲存體，能夠大幅調整且安全的 Data Lake 功能 | |
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Azure Databricks |
Azure Databricks 是快速、簡單且共同作業的 Apache Spark 架構分析平台。 | |
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HDInsight |
Azure HDInsight 是完全受控的全方位開放原始碼分析服務，可使用熱門的開放原始碼架構，如 Hadoop、Spark、Hive、LLAP、Kafka、Storm、R 等。 | |
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Azure Cosmos DB |
Azure Cosmos DB 是全域散發的多模型資料庫服務。接著，了解如何跨數個 Azure 區域複寫資料，並調整儲存體以外的輸送量。 | |
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Azure Analysis Services |
Azure Analysis Services 為企業級分析服務，可讓您放心管理、部署、測試和提供您的 BI 解決方案。 | |
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Power BI |
Power BI 為商務分析工具套件，可將見解提供給整個組織。連線到數百種資料來源，簡化資料準備工作，立即獲取特定的分析。產生美觀的報表，然後將其發佈，讓組織可在 Web 和所有行動裝置上使用。 |