即時分析

輕鬆取得即時串流資料的見解。持續擷取任何 IoT 裝置的資料,或網站點選流的記錄,並即時處理。

实时分析轻松从实时流数据中获取见解。 持续从所有 IoT 设备或网站点击流日志捕获数据,并准实时地处理数据。12345678

使用 Azure HDInsight 中的 Apache Kafka 叢集,為應用程式輕鬆內嵌即時串流資料。

使用 Azure Data Factory 將所有結構化資料合併到 Azure Blob 儲存體。

利用 Azure Databricks 清除、轉換和分析串流資料,並將該資料與操作資料庫或資料倉儲中的結構化資料合併。

使用可調整的機器學習/深度學習技術,透過 Azure Databricks 中的內建筆記本體驗,以 Python、R 或 Scala 從這項資料產生更深入的見解。

利用 Azure Databricks 和 Azure Synapse Analytics 之間的原生連接器,大規模存取和移動資料。

在 Azure 上建置分析儀表板和內嵌報表,以在組織內共用見解,並使用 Azure Analysis Services 提供這項資料給數千名使用者。

進階使用者可利用 Azure Databricks 和 Azure HDInsight 的內建功能,執行根本原因的判斷和未經處理資料的分析。

將 Azure Databricks 產生的見解帶到 Cosmos DB,讓這些見解可透過 Web 和行動裝置應用程式存取。

  1. 1 使用 Azure HDInsight 中的 Apache Kafka 叢集,為應用程式輕鬆內嵌即時串流資料。
  2. 2 使用 Azure Data Factory 將所有結構化資料合併到 Azure Blob 儲存體。
  3. 3 利用 Azure Databricks 清除、轉換和分析串流資料,並將該資料與操作資料庫或資料倉儲中的結構化資料合併。
  4. 4 使用可調整的機器學習/深度學習技術,透過 Azure Databricks 中的內建筆記本體驗,以 Python、R 或 Scala 從這項資料產生更深入的見解。
  1. 5 利用 Azure Databricks 和 Azure Synapse Analytics 之間的原生連接器,大規模存取和移動資料。
  2. 6 在 Azure 上建置分析儀表板和內嵌報表,以在組織內共用見解,並使用 Azure Analysis Services 提供這項資料給數千名使用者。
  3. 7 進階使用者可利用 Azure Databricks 和 Azure HDInsight 的內建功能,執行根本原因的判斷和未經處理資料的分析。
  4. 8 將 Azure Databricks 產生的見解帶到 Cosmos DB,讓這些見解可透過 Web 和行動裝置應用程式存取。

實作指南

產品/描述 文件

Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics 是快速、彈性且信任的雲端資料倉儲,可讓您透過大量平行處理架構,彈性且獨立地進行調整、計算和儲存。

Data Factory

Azure Data Factory 是混合式資料整合服務,可讓您建立、排程及協調 ETL/ELT 工作流程。

Azure Data Lake 儲存體

建基於 Azure Blob 儲存體,能夠大幅調整且安全的 Data Lake 功能

Azure Databricks

Azure Databricks 是快速、簡單且共同作業的 Apache Spark 架構分析平台。

HDInsight

Azure HDInsight 是完全受控的全方位開放原始碼分析服務,可使用熱門的開放原始碼架構,如 Hadoop、Spark、Hive、LLAP、Kafka、Storm、R 等。

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB 是全域散發的多模型資料庫服務。接著,了解如何跨數個 Azure 區域複寫資料,並調整儲存體以外的輸送量。

Azure Analysis Services

Azure Analysis Services 為企業級分析服務,可讓您放心管理、部署、測試和提供您的 BI 解決方案。

Power BI

Power BI 為商務分析工具套件,可將見解提供給整個組織。連線到數百種資料來源,簡化資料準備工作,立即獲取特定的分析。產生美觀的報表,然後將其發佈,讓組織可在 Web 和所有行動裝置上使用。

相關解決方案架構

新式数据仓库通过新式数据仓库可轻松地将所有数据汇集到一起,并通过面向所有用户的分析仪表板、操作报告或高级分析获取见解。12345

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新式資料倉儲可讓您輕鬆以任何規模合併所有資料,並可透過分析儀表板、操作報表或進階分析為所有使用者產生見解。

大数据高级分析使用领先机器学习工具将数据转化为可行见解。通过这种架构,可将任何规模的数据进行组合,且可大规模构建和部署自定义机器学习模型。1234567

巨量資料的進階分析

使用頂級的機器學習工具將資料轉換成可操作的見解。此架構可讓您合併任何規模的資料,以及大規模建置和部署自訂機器學習模型。