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解決方案架構:利用車載資訊系統進行預測性深入解析

了解汽車經銷商、製造商和保險公司,如何使用 Microsoft Azure 來取得有關汽車狀況和行車習慣的預測性深入解析。

這個解決方案建基於 Azure 受管理的服務:事件中樞, 串流分析, 機器學習 Studio, 儲存體, HDInsight, Data Factory, Azure SQL DatabasePower BI。這些服務是在高可用性環境中執行,並經過修補與支援,可讓您專注於解決方案,而無須操心解決方案的執行環境。

Prediktiv innsikt med kjøretøytelematikkFinn ut hvordan bilforhandlere, bilprodusenter og forsikringsselskaper kan bruke Microsoft Azure til å få prediktiv innsikt i kjøretøytilstand og kjørevaner.Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitorSQL Data WarehouseMachine LearningMachine LearningPower BI Event HubStream AnalyticsHDInsightGeography Data(Blob Storage)Vehicle CatalogueDiagnotic Events (Simulated)

實作指南

產品/描述 文件

事件中樞

事件中樞會內嵌診斷事件,並將其傳遞至串流分析和 Azure ML Web 服務。

串流分析

串流分析會接受事件中樞的輸入資料流、呼叫 Azure ML Web 服務以執行預測,並將資料流傳送至 Azure 儲存體和 Power BI。

機器學習 Studio

機器學習服務可協助您輕鬆地在雲端設計、測試、執行及管理預測性分析解決方案,並部署可由串流分析和 Azure Data Factory 呼叫的 Web 服務。

儲存體

Azure 儲存體可儲存串流分析中的診斷事件資料流資料。

HDInsight

Data Factory 使用 HDInsight 來執行 Hive 查詢,以處理資料並將其載入 Azure SQL Database。

Data Factory

Data Factory 使用 HDInsight 來處理資料並將其載入 Azure SQL Database。

Azure SQL Database

SQL Database 可用來儲存 Data Factory 和 HDInsight 所處理的資料,再由 Power BI 存取以分析遙測資料。

Power BI

此解決方案使用 Power BI,但其他解決方案則使用 Power BI Embedded 來分析遙測資料。

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