使用車輛遠端資訊服務的預測性深入解析

Azure Data Factory
Azure 事件中樞
Azure HDInsight
Azure Machine Learning
Azure 串流分析

解決方案構想

本文是解決方案概念。 如果您想要以更多資訊擴充內容,例如潛在的使用案例、替代服務、實作考慮或定價指引,請提供 GitHub 意見反應讓我們知道。

瞭解汽車轉銷商、製造商和保險公司如何使用 Microsoft Azure 來取得車輛健康情況和駕駛習慣的預測性見解。

架構

架構圖顯示透過不同電腦系統的資訊流程,以協助車輛遠端資訊服務的預測性見解。

下載這個架構的 Visio 檔案

單元

  • Azure 事件中樞. 事件中樞會擷取診斷事件,並將其傳遞至串流分析和 Azure ML Web 服務。
  • Azure 串流分析。 串流分析會接受來自事件中樞的輸入串流、呼叫 Azure ML Web 服務來執行預測,並將串流傳送至 Azure 儲存體和 Power BI。
  • Azure Machine Learning。 Machine Learning 可協助您在雲端中設計、測試、操作及管理預測性分析解決方案,並部署串流分析和Azure Data Factory可呼叫的 Web 服務。
  • Azure 儲存體帳戶。 Azure 儲存體會儲存來自串流分析的診斷事件串流資料。
  • Azure HDInsight。 HDInsight 可協助您以簡單、快速且符合成本效益的方式處理大量資料。 此解決方案Azure Data Factory使用 HDInsight 來執行 Hive 查詢來處理資料,並將其載入Azure SQL資料庫,但其他解決方案也可以使用 Azure Databricks。
  • Data Factory。 Data Factory 會使用 HDInsight 來處理資料,並將其載入Azure SQL資料庫。
  • Azure Synapse Analytics。 Azure Synapse Analytics 可用來儲存 Data Factory 和 HDInsight 所處理的資料,並由 Power BI 存取以分析遙測資料。
  • Power BI。 Power BI 可用來建立報表需求的資料視覺效果。 此解決方案使用 Power BI,但其他人會使用Power BI Embedded來分析遙測資料。

實例詳細資料

此解決方案建置在 Azure 受控服務上:事件中樞Azure 串流分析Azure Machine Learning儲存體帳戶HDInsightData FactoryAzure Synapse AnalyticsPower BI。 這些服務會在高可用性環境中執行、修補及支援,可讓您專注于解決方案,而不是執行所在的環境。

潛在使用案例

此解決方案適用于汽車、製造和保險/財務產業。 組織可以利用預測性深入解析來判斷何時需要完成車輛維護,以及何時要發展其公司車輛的車隊。

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