解決方案架構:利用車載資訊系統進行預測性深入解析

現代汽車含有多種感應器,因此能夠每秒追蹤及監視數百萬個事件。根據目前的預測,到了 2020 年,大多數汽車都會連線到網際網路。

此解決方案示範汽車經銷商、汽車製造商和保險公司,如何使用 Cortana Intelligence 和 Azure 來取得有關汽車狀況和行車習慣的預測性深入解析。擷取全球規模的即時串流資料,然後即時分析以解決潛在問題並探索新的機會。

發掘這些智能汽車所產生的豐富資料,可協助您提供最佳的安全性、可靠性和行車體驗。

部署到 Azure

使用下列預先建置的範本,將此架構部署到 Azure

部署到 Azure

檢視已部署的解決方案

Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Data Warehouse Machine Learning Machine Learning Power BI Event Hub Stream Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Vehicle Catalogue Diagnotic Events (Simulated)

實作指南

產品/描述 文件

事件中樞

事件中樞會內嵌診斷事件,並將其傳遞至串流分析和 Azure ML Web 服務。

串流分析

串流分析會接受事件中樞的輸入資料流、呼叫 Azure ML Web 服務以執行預測,並將資料流傳送至 Azure 儲存體和 Power BI。

機器學習 Studio

機器學習服務可協助您輕鬆地在雲端設計、測試、執行及管理預測性分析解決方案,並部署可由串流分析和 Azure Data Factory 呼叫的 Web 服務。

儲存體

Azure 儲存體可儲存串流分析中的診斷事件資料流資料。

HDInsight

Data Factory 使用 HDInsight 來執行 Hive 查詢,以處理資料並將其載入 Azure SQL Database。

Data Factory

Data Factory 使用 HDInsight 來處理資料並將其載入 Azure SQL Database。

SQL Database

SQL Database 可用來儲存 Data Factory 和 HDInsight 所處理的資料,再由 Power BI 存取以分析遙測資料。

Power BI

此解決方案使用 Power BI,但其他解決方案則使用 Power BI Embedded 來分析遙測資料。

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