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預測住院時間

此解決方案可啟用住院時間的預測性模型。住院時間 (Length of Stay,LOS) 是以患者住進任何指定的醫院設施的第一天到出院所經過的天數來定義。

說明

注意:若您已部署了此解決方案,按一下這裡即可檢視部署。

預估佈建時間:30 分鐘

需要初步同意:第一次在您的 Azure 訂用帳戶中部署資料科學虛擬機器之前,您需要接受此 VM 的使用規定。按一下這裡以同意這些規定。

概觀

此解決方案可啟用住院時間的預測性模型。住院時間 (Length of Stay,LOS) 是以患者住進任何指定的醫院設施的第一天到出院所經過的天數來定義。即使是在同一個醫療保健系統內,不同的設施及不同的病情和專科都會有相當不同的 LOS。在住院時進行進階 LOS 預測可大幅改善醫療品質和工作效率,並有助於正確規劃出院時間,以便降低再住院等各種其他品質指數。

企業方面

在醫院管理中,有兩種不同的企業用戶會受益於更可靠的住院時間預測。分別是:

  • 橫跨醫療保健組織內的資訊/技術和醫護專業人員的醫療資訊長 (Chiefs Medical Information Officer,CMIO)。其職責通常包括利用分析來判斷是否適當分配醫院網路中的資源。例如,CMIO 需要能夠判斷哪些設施的工作量太大,特別是這些設施的哪些資源可能需要加強,才能再次符合這類高需求的資源。
  • 與患者看護直接相關的醫療服務管理人員 (Care Line Manager)。此角色需要監視個別患者的狀態,並確保有符合其患者之特定看護需求的人員。醫療服務管理人員也需要管理其患者的出院事宜。預測患者 LOS 的功能,可讓醫療服務管理人員判斷是否有足夠的人力資源可處理患者出院事宜。

資料科學家方面

SQL Server R Services 透過在裝載資料庫的電腦上執行 R,可將計算資源整合到資料中。其中包括在 SQL Server 處理序外部執行以及與 R 執行階段安全通訊的資料庫服務。

此解決方案會逐步引導您建立及精簡資料、定型 R 模型,以及在 SQL Server 電腦上進行評分。SQL Server 中經過評分的最後資料庫資料表提供每個患者的預測 LOS。之後會在 Power BI 中將此資料視覺化。(此範本藉著模擬資料來說明此功能)。

測試和開發解決方案的資料科學家,可在其用戶端電腦上使用方便的慣用 R IDE,同時將計算功能推送到 SQL Server 電腦。完成的解決方案藉由內嵌對預存程序中 R 的呼叫,會部署到 SQL Server 2016。接著可使用 SQL Server Integration Services 和 SQL Server 代理程式,進一步將這些解決方案自動化。

此解決方案在 R 資料夾中包含資料科學家所需的 R 程式碼。其中顯示可部署在 SQLR 資料夾中的預存程序 (.sql 檔案)。同時提供 PowerShell 指令碼 (.ps1 檔案),以自動化執行 SQL 程式碼。按一下 [部署] 按鈕可測試自動化,如此即可在 Azure 訂用帳戶中提供整個解決方案。

定價

您用於部署的 Azure 訂用帳戶會產生用於此解決方案之服務的取用費,預設 VM 大約為 $1.15/小時。

請確認當目前未使用解決方案時,已停止了 VM 執行個體。執行 VM 會產生較高的費用。

如果您沒有在使用它,請刪除解決方案。

免責聲明

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