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醫療保健的人口健康管理

人口健康管理 (Population Health Management) 是一項重要的工具,有愈來愈多的醫護人員使用這項工具來管理及控制不斷上漲的費用。人口健康管理的核心是使用資料來改善醫療成效。追蹤、監視和效能評定是人口健康管理的三道防線,旨在改善臨床和醫療成效,同時管理並降低費用。

在此解決方案中,我們將利用醫院所產生的臨床和社會經濟住院患者資料,來進行人口健康報告。這是機器學習服務應用在人口健康管理的範例,在此範例中會利用一個模型來預測住院時間。其設計目的是為了讓醫院和醫護人員能夠透過疾病預防和管理,來管理及控制醫療保健費用。您可以在此解決方案的手動部署指南中,了解所使用的資料及住院時間模型。醫院可以使用這些結果來最佳化看護管理系統,並將其臨床資源集中在更需要的患者身上。醫院可以透過人口健康報告來了解其服務的社群,以便從按服務付費轉換為價值取向看護,同時降低費用並提供更佳看護。

說明

注意:若您已部署了此解決方案,按一下這裡即可檢視部署。

預估每日費用:$156

預估佈建時間:35 分鐘

您可以遵循這裡的指示,使用 Cortana Intelligence Suite 來彙整並從頭部署人口健康管理解決方案。若要了解醫療保健的整個人口健康管理解決方案如何實際使用 Cortana Intelligence Suite,而不需要手動微調並連接所有元件,您可以使用這裡提供的自動化部署選項。

[部署] 按鈕會啟動工作流程,在您指定的 Azure 訂用帳戶資源群組中,部署解決方案的執行個體。以下的架構圖表顯示醫療保健之人口健康管理解決方案的資料流程和端對端管線。此解決方案包含多項 Azure 服務,並需要進行一些必要的手動步驟,才能擁有一個模擬醫院住院患者資料的有效端對端解決方案。

以上的架構圖表顯示專為醫療保健之人口健康管理解決方案所設計的解決方案。此解決方案由數個 Azure 元件所組成,可執行資料擷取、資料儲存、資料移動、進階分析和視覺化等各項工作。Azure 事件中樞是將要在此解決方案中處理之原始記錄的擷取點。這些記錄會接著推送至 Data Lake Store 進行儲存,並由 Azure 串流分析進一步處理。第二個串流分析工作會將選取的資料傳送至 PowerBI 以近乎即時的方式視覺化。Azure Data Factory 利用 Azure Data Lake Analytics 來處理 USQLR,以定期協調來自 Azure 串流分析工作的原始事件評分。評分結果會接著儲存在 Azure Data Lake Store 中,並透過 Power BI 視覺化。

部署後步驟

將解決方案部署至訂用帳戶之後,您可以按一下最後部署畫面上的資源群組名稱,來查看已部署的各項服務。或者,您可以使用 Azure 管理入口網站來查看佈建於您訂用帳戶中資源群組的資源。您可以在這裡找到解決方案的原始程式碼及手動部署指示。部署後步驟包括監視部署的健康情況和即時視覺化人口健康報告,以及住院時間模型的預測結果。您可以在這裡找到部署後指示。

免責聲明

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