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解決方案架構:利用機器學習服務最佳化行銷

行銷活動不單只是表達訴求,傳遞訴求的時機與方式也同樣重要。若沒有以資料為基礎的分析方法,行銷活動很容易錯失商機,或難以產生吸引力。

透過歷史行銷活動資料所構成的機器學習服務,此解決方案有助於預測客戶的回應,且會建議與潛在客戶建立連繫管道的最佳方案,包括要使用的最佳管道 (電子郵件、簡訊或行銷電話等等)、一週中最佳的一天,以及一天內的最佳時段。

利用機器學習服務發揮行銷活動的最佳效果,以協助改善潛在客戶數及產生收益,且能夠為您的行銷投資帶來強勁的投資報酬率。

在此解決方案中,SQL Server R Services 透過在裝載資料庫的電腦上執行 R,將計算功能整合到資料。

Makine öğrenimi ile pazarlamayı iyileştirmeR Services ile SQL Server 2016’yı kullanarak pazarlama kampanyalarını iyileştirmeye ve yönetmeye yönelik bir makine öğrenimi modeli oluşturma hakkında bilgi edinin.Power BI SQL DatabaseMachine Learning

實作指南

產品/描述 文件

SQL Server R Services

SQL Server 可儲存行銷活動和潛在客戶資料。R 架構分析提供定型和預測模型,以及可透過 R 取用的預測結果。

機器學習 Studio

Machine Learning 協助您可以輕鬆設計、測試、操作以及管理雲端中的預測性分析解決方案。

Power BI

Power BI 提供互動式儀表板,其具備使用 SQL Server 中儲存資料的視覺效果,能讓您根據預測做出決策。

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