說明
注意：若您已部署了此解決方案，按一下這裡即可檢視部署。
如需如何建置此解決方案的詳細資料，請瀏覽 GitHub 中的解決方案指南。
預估佈建時間：20 分鐘
Cortana Intelligence Suite 透過 Microsoft Azure 提供了多項進階分析工具，包含資料擷取、資料儲存體、資料處理及進階分析元件等等，這些都是建置油槽液位預測解決方案的必要項目。
這項解決方案結合了多個 Azure 服務以提供強大的優勢。事件中樞會收集即時油槽液位資料。串流分析可彙總串流資料，並使其能夠視覺化。Azure SQL 資料倉儲會儲存及轉換油槽液位資料。Machine Learning 可實作及執行預測模型。PowerBI 可將即時油槽液位及預測結果視覺化。最後，Data Factory 可協調並排程整個資料流程。
[部署] 按鈕會啟動工作流程，在您指定的 Azure 訂用帳戶資源群組中，部署解決方案的執行個體。解決方案包含多個 Azure 服務 (如下所述) 以及模擬資料的 Web 工作，使您在部署後即擁有端點對端點運作的解決方案。
部署後，請參閱這裡的部署後指示。
技術詳細資料及工作流程
- 此資料供 Azure 事件中樞及 Azure SQL 資料倉儲服務作為資料點或事件使用，將用於其餘的解決方案流程之中。
- Azure 串流分析會分析資料，為來自事件中樞的輸入資料流提供近乎即時的分析，並直接發佈至 Power BI 進行視覺化。
- 在假設收到輸入下，使用 Azure Machine Learning 服務預測特定區域的油槽液位。
- 使用 Azure SQL 資料倉儲儲存接收自 Azure Machine Learning 服務的預測結果。Power BI 儀表板中隨後會取用這些結果。
- Azure Data Factory 能夠處理每小時重新訓練模型的協調流程與排程。
- 最後，使用 Power BI 處理結果視覺效果，以便使用者從設備監視實時的油槽液位，使用預測液位以免溢漏。
免責聲明
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