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石油與天然氣油槽液位預測 | Microsoft Azure
目前，多數的設備都會對油槽液位的問題作出反應。這通常會造成溢漏、緊急關機、高昂的修復費用、監管問題、高昂的修理和費用和罰款。油槽液位預測有利於管理及消除這些及其他問題。
利用即時功能和取自感應器、計量器和記錄器的歷史資料建立預測，以利：
- 預防油槽溢漏及緊急關機
- 探索硬體故障或失敗
- 排程維護、關機和運輸
- 最佳化作業和設備效率
- 偵測管線漏油及重擊
- 降低成本、罰款和停機
油槽液位預測流程從良好的輸入開始。透過計量器量測進入設備及送入油槽的石油。在提煉過程中，監視及記錄油槽液位，然後透過感應器、計量及記錄器記錄石油、天然氣及水輸出。然後使用設備的資料建立預測，例如，可每 15 分鐘建立預測。
Cortana Intelligence Suite 可調整、自訂以符合各種設備和各家企業的不同需求。
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能源供應最佳化
在能源網中，能源消費者會與各種類型的能源供應、交易和儲存元件互動，例如變電所、電池、風力發電廠和太陽能電池板、微型渦輪發電機以及需量反應標案，以符合其各自的需求並降低能源承諾用量成本。為了達成目的，電網營運商必須根據不同資源類型的取得價格以及資源的產能和物理特性，來決定每種資源類型在一段時間內應該承諾的用量。