解決方案架構:預測公用事業的能源及電力需求

了解 Microsoft Azure 如何有助於精確地預測能源產品及服務需求的峰值,使您的公司能夠獲得競爭優勢。

這個解決方案建基於 Azure 受管理的服務:串流分析, 事件中樞, 機器學習 Studio, SQL Database, Data FactoryPower BI。這些服務是在高可用性環境中執行,並經過修補與支援,可讓您專注於解決方案,而無須操心解決方案的執行環境。

部署到 Azure

使用下列預先建置的範本,將此架構部署到 Azure

部署到 Azure

檢視已部署的解決方案

Azure Data Factory Energy Demand Forecast(SQL) Energy Demand Forecast(Machine Learning) Geography Data(Blob Storage) Power BI Sample Data Raw event data queue(Event Hubs) Stream Analysis and Data Movement(Stream Analytics)

實作指南

產品/描述 文件

串流分析

串流分析會以接近即時的方式,彙總能源耗用資料,以寫入 Power BI。

事件中樞

事件中樞會內嵌未經處理的能源取用資料,並將其傳遞至串流分析。

機器學習 Studio

若有收到輸入,機器學習服務即可預測特定區域的的能源需求。

SQL Database

SQL Database 可儲存接收自 Azure Machine Learning 服務的預測結果。Power BI 儀表板中隨後會取用這些結果。

Data Factory

Data Factory 能夠處理每小時重新訓練模型的協調流程與排程。

Power BI

Power BI 能夠將串流分析的能源取用資料及 SQL Database 的預測能源需求視覺化。

相關解決方案架構

Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

行銷的需求預測與價格最佳化

預測未來客戶需求,以及從 Microsoft Azure 使用巨量資料及進階分析服務,將定價最佳化為最大獲利率。

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