解決方案構想
本文是解決方案概念。 如果您想要使用詳細資訊來擴充內容，例如潛在的使用案例、替代服務、實作考慮或定價指引，請提供 GitHub 意見反應 讓我們知道。
此解決方案提供以 Azure 為基礎的智慧解決方案，並套用外部開放原始碼工具，以判斷能源電網各種能源資源的最佳能源單位承諾。 其目標是降低這些承諾用量所產生的整體成本，同時滿足能源需求。
架構
資料流程
- 此範例資料由新部署的 Azure Web 工作進行串流。 Web 作業會使用 Azure SQL 的資源相關資料來產生模擬的資料。
- 資料模擬器會將此模擬資料摘要至Azure 儲存體，並在儲存體佇列中寫入訊息，以在解決方案流程的其餘部分使用。
- 另一項 Web 工作會監視儲存體佇列，並在佇列中的訊息可供使用時，立即起始 Azure Batch 工作。
- Azure Batch 服務可搭配資料科學虛擬機器使用，以根據接收的輸入最佳化來自特定資源類型的能源供應。
- Azure SQL Database 會用於儲存接收自 Azure Batch 服務的最佳化結果。 Power BI 儀表板中隨後會取用這些結果。
- 最後，使用 Power BI 將結果視覺化。
元件
用來實作此架構的重要技術：
案例詳細資料
能源電網由能源消費者和各類能源供應、交易和儲存元件組成：變電站接受電力負荷或出口過度電力：電池可以排放能量或儲存它以供日後使用：風力發電廠和太陽能電池板（自我排程發電機）、微型渦輪機（可發送發電機），以及需求回應投標都可以參與，以滿足電網內消費者的需求。
不同資源類型的取得成本各異，而每種資源類型的產能和物理特性會限制資源的調度。 鑒於所有這些限制，智慧型電網操作員必須面對的挑戰是，每種類型的資源在一段時間內應該認可多少能源。 這可讓電網的預測能源需求得到滿足。
潛在的使用案例
此解決方案示範 Azure 能夠容納 Pyomo 和 CBC 等外部工具，以解決大型數值優化問題，例如混合整數線性程式設計、將多個優化工作平行處理至 Azure Batch 的 Azure 虛擬機器。 其他相關產品包括Azure Blob 儲存體、Azure 佇列儲存體、Azure Web 應用程式、Azure SQL 資料庫和 Power BI。
下一步
產品檔：
- 什麼是 Azure Batch？
- 什麼是 Azure Blob 儲存體？
- 什麼是 Azure 資料科學虛擬機器？
- 什麼是 Azure SQL Database？
- 什麼是 Azure 佇列儲存體？
- 儀表板簡介
Microsoft Learn 課程模組：