略過導覽

出貨與配送的需求預測

出貨與配送的需求預測解決方案使用歷程記錄需求資料，來預測不同客戶、產品和目的地在未來期間的需求。例如，貨運或運送公司想要預測其客戶在未來時間要運送到不同位置的不同產品數量。公司可以使用這些預測輸入到配置工具來將作業 (例如貨車路線) 最佳化，或進行長期容量規劃。

+ 顯示較多 – 顯示較少
Прогнозирование спроса для распределения и доставкиВ решении прогнозирования спроса для распределения и доставки используются хронологические данные спроса для прогнозирования спроса в последующие периоды среди различных категорий клиентов, продуктов и конечных пунктов сбыта. Например, организация по доставке хочет с помощью прогноза рассчитать количество ряда продуктов, которое будет доставлено клиентам в различные пункты сбыта в будущем. Компания по доставке может использовать эти прогнозы как входные данные для инструмента распределения, оптимизирующего операции, например маршрут транспортных средств доставки, или для планирования объемов в долгосрочной перспективе.

免責聲明

© 2017 Microsoft Corporation.著作權所有，並保留一切權利。這項資訊依照「現況」提供，且可能變更而不另行通知。Microsoft 對於此處提供的資訊不提供任何明示或默示的擔保。產生此解決方案的過程中使用了協力廠商的資料。您必須尊重他人的權利，包括取得及遵從相關授權以建立相似的資料集。

Прогнозирование спроса для распределения и доставкиВ решении прогнозирования спроса для распределения и доставки используются хронологические данные спроса для прогнозирования спроса в последующие периоды среди различных категорий клиентов, продуктов и конечных пунктов сбыта. Например, организация по доставке хочет с помощью прогноза рассчитать количество ряда продуктов, которое будет доставлено клиентам в различные пункты сбыта в будущем. Компания по доставке может использовать эти прогнозы как входные данные для инструмента распределения, оптимизирующего операции, например маршрут транспортных средств доставки, или для планирования объемов в долгосрочной перспективе.

相關解決方案架構

Прогнозирование спросаТочное прогнозирование пикового спроса на продукты и услуги может обеспечить компании конкурентное преимущество. Это решение предназначено для прогнозирования спроса в энергетическом секторе.

需求預測

精準預測產品及服務需求的峰值，可為公司帶來競爭優勢。這項解決方案的焦點在於能源部門中的需求預測。

Прогнозирование спроса и оптимизация ценЦенообразование является решающим фактором успеха во многих отраслях и может быть одной из самых сложных задач. Компании часто сталкиваются со сложностями в некоторых аспектах процесса ценообразования, включая точное прогнозирование финансового воздействия потенциальной тактики, разумное рассмотрение основных бизнес-ограничений и объективную оценку принятых решений о ценообразовании. Расширение ассортимента продуктов требует дополнительных ресурсов вычисления для принятия решений о ценообразовании в режиме реального времени, что осложняет и так не легкую задачу.

需求預測和價格最佳化

價格在許多行業中視為成功的重要決定因素，而且是最具挑戰性的工作之一。業者經常面臨數個價格流程方面的困難，它們包括精準預測可能手段的財務影響、合理考量核心業務的約制，以及公平驗證已執行的價格決議。擴大產品種類會進一步增加實時報價決策的運算需求，使這項本就困難的工作更加複雜。

Personalized OffersIn today's highly competitive and connected environment, modern businesses can no longer survive with generic, static online content. Furthermore, marketing strategies using traditional tools are often expensive, hard to implement, and do not produce the desired return on investment. These systems often fail to take full advantage of the data collected to create a more personalized experience for the user.User ActionSimulationPersonalized OfferLogicSystem ResponseQueueUser ActionQueueEvent HubStream AnalyticsPower BIMachine LearningCold StartProduct AffinityUserDocument DBProductOffersReferenceProduct ViewsOffer ViewsCache Update LogicAzure ServicesRaw Stream Data12354

個人化的供應項目

在現今極為競爭又彼此相連的環境中，現代企業若只有一般、靜態的線上內容，是無法存活的。而且，使用工具的行銷策略往往昂貴、難以實行，又無法產出預期的投資報酬率。這些系統大多無法完整利用收集到的資料，為使用者建立個人化程度更高的體驗。

瀏覽其他解決方案架構