需求預測和價格最佳化

價格在許多行業中視為成功的重要決定因素，而且是最具挑戰性的工作之一。業者經常面臨數個價格流程方面的困難，它們包括精準預測可能手段的財務影響、合理考量核心業務的約制，以及公平驗證已執行的價格決議。擴大產品種類會進一步增加實時報價決策的運算需求，使這項本就困難的工作更加複雜。

此解決方案使用歷史交易資料來定型需求預測模型，解決前文所述的這些問題。產品價格也併入競爭群組中，藉此預測各部分及其他跨產品的影響。價格最佳化演算法隨後會運用模型預測各種價格點的需求，並計入商業限制將利益最大化。只要一般資料科學方法保持近似，您可自訂解決方案來分析各種價格情境。

Cortana Intelligence Suite 操作並部署了前文所述的程序。此解決方案能讓業者定期內嵌歷史交易資料、預測未來需求，並取得最佳的價格建議。最後，此解決方案就有機會提高獲利，並降低花在價格工作的時間精力。

說明

注意：若您已部署了此解決方案，按一下這裡即可檢視部署。

讓其中一個受過訓練的 SI 合作夥伴協助您進行此解決方案的概念證明、部署與整合，以節省時間。

預估佈建時間：1 小時

Cortana Intelligence Suite 透過 Microsoft Azure 提供了多項進階分析工具，包含資料擷取、資料儲存體、資料處理及進階分析元件等等，這些都是建置需求預測和價格最佳化解決方案的必要項目。

這項解決方案結合了多項 Azure 服務以建立強大的優勢。Azure Blob 儲存體儲存每週的原始銷售資料。Apache Spark for Azure HDInsight 會內嵌資料，並會執行資料前置處理、預測模型及價格最佳化演算法。最後，Data Factory 可協調並排程整個資料流程。

[部署] 按鈕會啟動工作流程，在您指定的 Azure 訂用帳戶資源群組中，部署解決方案的執行個體。解決方案包含多項 Azure 服務 (如下所述) 以及模擬資料的 Web 工作，使您在部署後立即可以看到資料流經端對端管線。

如需部署後的指示及技術實作的詳細資料，請參閱這裡的指示。