資料串流案例
使用 AKS 輕鬆地嵌入及處理感應器所收集，具有數百萬個資料點的即時資料。執行快速分析和計算，快速地獲得複雜案例的見解。
產生感應器資料，然後串流到 Azure API 管理
AKS 叢集執行微服務 (部署在服務網格後方的容器)。這些容器使用 DevOps 程序建置，並會儲存在 Azure Container Registry 中
內嵌服務將資料儲存在 Azure Cosmos DB 中
分析服務以非同步方式接收資料，並將其串流到 Apache Kafka 和 Azure HDInsight
資料科學家可以使用 Splunk 分析巨量資料，在機器學習模型中使用
資料由處理服務處理，並將結果儲存在適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫中，以及將資料快取到 Azure Cache for Redis 中
使用在 Azure App Service 中執行的 Web 應用程式，將結果製作成圖表
- 1 產生感應器資料，然後串流到 Azure API 管理
- 2 AKS 叢集執行微服務 (部署在服務網格後方的容器)。這些容器使用 DevOps 程序建置，並會儲存在 Azure Container Registry 中
- 3 內嵌服務將資料儲存在 Azure Cosmos DB 中
- 4 分析服務以非同步方式接收資料，並將其串流到 Apache Kafka 和 Azure HDInsight
- 5 資料科學家可以使用 Splunk 分析巨量資料，在機器學習模型中使用
- 6 資料由處理服務處理，並將結果儲存在適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫中，以及將資料快取到 Azure Cache for Redis 中
- 7 使用在 Azure App Service 中執行的 Web 應用程式，將結果製作成圖表