位於邊緣的 AI - 未連線

有了 Azure AI 工具和雲端平台,具備 AI 功能的新一代混合式應用程式能夠在您存放資料的地方執行。Azure Stack 讓訓練過的 AI 模型移到邊緣,並與您的應用程式整合,本機應用程式無須任何工具或處理序的變更,就能獲得低延遲的智慧功能。透過 Azure Stack,您可以確保雲端解決方案即使中斷了網際網路連線,也能如常執行。

位於邊緣的 AI - 未連線有了 Azure AI 工具和雲端平台,具備 AI 功能的新一代混合式應用程式能夠在您存放資料的地方執行。Azure Stack 讓訓練過的 AI 模型移到邊緣,並與您的應用程式整合,本機應用程式無須任何工具或處理序的變更,就能獲得低延遲的智慧功能。透過 Azure Stack,您可以確保雲端解決方案即使中斷了網際網路連線,也能如常執行。654321

資料科學家使用 Azure Machine Learning 和 HDInsight 叢集訓練模型。模型經過容器化,然後放入 Azure Container Registry 中。

模型透過離線安裝程式部署到 Azure Stack 上的 Kubernetes 叢集。

終端使用者提供依據模型評分的資料。

評分中的見解和異常狀況放入儲存體中,以供稍後上傳。

具有全域相關性及合規性的見解可在全域應用程式中取得。

來自邊緣評分的資料會用來改善模型。

  1. 1 資料科學家使用 Azure Machine Learning 和 HDInsight 叢集訓練模型。模型經過容器化,然後放入 Azure Container Registry 中。
  2. 2 模型透過離線安裝程式部署到 Azure Stack 上的 Kubernetes 叢集。
  3. 3 終端使用者提供依據模型評分的資料。
  1. 4 評分中的見解和異常狀況放入儲存體中,以供稍後上傳。
  2. 5 具有全域相關性及合規性的見解可在全域應用程式中取得。
  3. 6 來自邊緣評分的資料會用來改善模型。

實作指南

產品/描述 文件

HDInsight

佈建雲端 Hadoop、Spark、R Server、HBase 及 Storm 叢集

機器學習 Studio

輕鬆建置、部署及管理預測性分析解決方案

虛擬機器

只要數秒鐘的時間,就能完成 Windows 與 Linux 虛擬機器的佈建工作

Azure Kubernetes Service (AKS)

簡化 Kubernetes 的佈署、管理與作業

儲存體

耐用、具高可用性並可大幅調整的雲端儲存體

Azure Stack

跨越雲端界限,建置及執行創新的混合式應用程式