虛擬機器上的 Machine Learning Server

將機器學習服務與人工智慧,運用到您的資料上

彈性的機器學習服務平台,可揭開 R 與 Python 的見解

利用能實現效能的平台與所選擇的機器學習模型,創作創新的預測模型,進而簡化您所需之客製化。只需幾分鐘的時間即可在 Linux 或 Windows 上,使用預先建置的 Azure 虛擬機器進行部署 (包括 R 及 Python 程式庫)。只有 Machine Learning Server 才提供內建的程式庫、工具及語言,以及企業級的操作方式 — 直接在資料所在處執行分析。

預先建置的虛擬機器映像

只需幾分鐘的時間,即可為 Windows 或 Linux 使用已為 R 及 Python 演算法進行了完整設定的預先建置 Azure 虛擬機器,佈建機器學習服務工作負載。

實證模型的內嵌程式庫

存取一組預先建置的 AI 模型,包括人氣分析及文字分析。從經實戰的 RPython 模型中選擇,並結合最佳的開放原始碼與 Microsoft 機器學習服務程式庫。

建置及定型模型的平台相當具有彈性

選擇最佳的平台、語言以及工具,建置您的模型,然後再於 Azure 中大規模地進行定型。部署在您所選擇的環境中,以達到最佳的可攜性​​。

用於客製化的創新工具

為您獨特的需求製作新的演算法。利用像是 Visual Studio Tools for R 以及 Python 等您所選擇的開放原始碼及市售整合式開發環境,開發功能強大的分析模型。

可靠的擴充性與效能

從個別伺服器到大型叢集的可調式分析,使用記憶體內技術與非同步批次處理方式,能達到無以倫比的效能。

企業級的操作方式

只需要一行程式碼,即可將定型模型部署在安全且可擴充的環境中。利用即時 Web 服務對大量的設定立即評分。

為什麼虛擬機器上的 Machine Learning Server 值得信任?

  • Microsoft 每年斥資超過美金 10 億元投入網路安全性的研究與開發。

  • 我們聘請了超過 3,500 名安全性專家專門保護您的資料和隱私權。

  • Azure 擁有比其他任何雲端提供者更多的合規性認證。檢視完整清單

使用 Machine Learning Server 虛擬機器的客戶

使用者入門所需的一切資源

註冊免費的 Azure 帳戶以立即存取並獲得 $200 的點數。

透過適用於 LinuxWindows 的 5 分鐘快速入門教學課程與文件,了解如何使用虛擬機器上的 Machine Learning Server。

使用安全性備份服務等其他功能和產品來增強虛擬機器上的 Machine Learning Server。

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