將 IoT 資料轉換為可操作的見解
根據透過豐富視覺效果和周全體驗提供的數十年 IoT 資料，改善維運和決策制定。使用即時資料深入解析和互動式分析，加速整個組織的資料使用。
支援 IoT，可立即擷取資料，無需額外撰寫程式碼或準備資料
一般性和非經常性資料分析，以便與資料流和歷史 IoT 資料快速互動
以資產為基礎之 IoT 資料的強大視覺效果，從新手到專家，所有層級的分析員都能進行特定分析
以自訂模型為基礎的資料關聯，其巢狀功能表顯示階層、關聯性和屬性
發揮 IoT 資料的最大價值
根據您的業務規模和專業知識水準，調整時間序列深入解析。使用數十年裝置資料的豐富視覺效果，找出趨勢及異常行為。利用關聯性、位置和其他內容相關模型，釐清 IoT 資料並驅動深入解析。
探索視覺效果功能在您的應用程式及解決方案中應用時間序列深入解析
將時間序列資料連線到您現有的應用程式，或使用我們的 REST API 來建立自訂解決方案。與進階分析和機器學習模型整合，以使用我們以 Apache Parquet 為基礎的彈性儲存體系統來進行預測性分析。
查看我們的 API取得企業級可調整性與安全性
時間序列深入解析受到領先業界的 Azure 安全性所支援，包括 ISO 憑證、單一登入，以及流暢管理數百萬個身分識別。可調整的基礎結構與隨用隨付定價，讓您隨著業務需求變更彈性地進行調整。
了解 Azure IoT 安全性用時間序列深入解析可以建置什麼？
運用 Azure IoT 進行進階分析
整合時間序列深入解析與進階分析服務 (例如 Azure Machine Learning 和 Azure Databricks)。時間序列深入解析可內嵌來自數百萬台裝置的內容相關資料，以供 Azure 服務套件順暢取用。
深入了解立足於數十年經驗的資料安全性
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Microsoft 每年斥資超過 $10 億美元研究與開發網路安全性。
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我們聘請了超過 3,500 名安全性專家專門保護您的資料和隱私權。
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Azure 擁有比其他任何雲端提供者更多的合規性認證。檢視完整清單。
受到各種規模公司的信任
「產業及能源自動化應用程式需仰賴標準化的資料模型，才能確保互通性和廠商的獨立性。ABB Ability™ 平台仰賴時間序列深入解析，提供可延展與值得信賴的解決方案，以儲存和分析所有產業 IoT 市場區隔的豐富資料集。」
ABB 產品負責人 Ronnie Pettersson
「Fonterra 採納先進技術，踏出轉型為資料驅動型組織的腳步。我們選擇時間序列深入解析來提供儲存、關聯性和分析功能，並取代我們舊版的內部部署過時系統。如此一來，我們可以更有效率地合併資料，讓操作員、主管、資料科學家和商業智慧團隊如虎添翼。」
Fonterra 自動化與維運技術總經理 Tristan Hunter
「我們已在多家工廠裡佈下數百萬個時間序列資料點。在雲端資料平台中利用時間序列資料，是我們的成功關鍵。透過與時間序列深入解析團隊的合作，我們了解到這項技術的潛力，其可以跨多種使用案例排除資料孤島，並提振資料的使用效益。」
equinor 產品負責人 Geir Arne Rodde
「Eaton 目前正和 Microsoft 攜手合作，審慎評估將 Azure 時間序列深入解析納入公司新一代 IoT 分析平台的可能性。時間序列深入解析可透過各種 IoT 裝置的產品開發、資料科學和研究團隊，支援 Eaton 的感應器資料探索。時間序列深入解析的核心基礎增強功能有助 Eaton 加快企業級 IoT 基礎結構的開發速度。」
Eaton 連線智慧解決方案中心的首席架構設計師 Hao Gu
「將 Veracity 產業平台從 OpenTSDB 移至時間序列深入解析之後，其提供的資產參考模型支援和 Azure IoT Hub 周全整合，讓我們的查詢效能、資料保護與 IT/OT 整合都有所提升。這有助於降低成本並提升 Veracity Data Fabric 中長期資料儲存的操作穩健度。」
DNV-GL 技術與維運主管 Mikkel Skou
"ShookIOT 對於採用 Azure 時間序列深入解析和 ShookIOT Fusion™ 來轉變多廠商環境，並整合產業 IoT 系統深具信心。透過與 Microsoft 合作，ShookIOT 徹底發揮公司數十年的資料科學專業以建立世界級的解決方案，並因應客戶不斷變動的 IoT 需求。」
ShookIOT 總裁 Dave Shook