將 IoT 資料轉換為可操作的見解
利用透過豐富視覺效果和周全體驗提供的數十年 IoT 資料，改進運作和決策制定。使用即時資料見解和互動式分析，加快整個組織的 IoT 資料使用速度。
支援 IoT，可立即擷取資料，只需稍微或完全不需要準備資料
經常性和非經常性資料分析，以取得特定互動式和歷程記錄運作分析
以資產為基礎之 IoT 資料的強大視覺效果，可根據內容來探索
以 IoT 模型為基礎的資料關聯，其巢狀功能表顯示階層、關聯性和屬性
加快使用 IoT 分析的速度
從資料擷取到分析，都能依據您的需求自訂 IoT 分析平台。
收集
市集
型號
分析
收集
您的資產 (例如感應器、設備和大樓) 會持續串流新的資訊。輕鬆地將您所有的 IoT 資料擷取到時間序列深入解析，並與 Azure IoT 中樞和事件中樞進行原生整合。隨著 IoT 可擷取的資料量成長，來調整您的時間序列深入解析平台規模。
市集
隨著您的 IoT 參與度提升，您需要儲存的資料量也會隨之增加。多層式儲存體可讓您收集經常性和非經常性儲存體的資料，同時可立即存取 IoT 串流和歷程記錄資料。當您設定時間序列深入解析時，可以輕鬆地連線到您自己的 Azure Blob 儲存體或建立新的儲存系統。
型號
沒有內容的資料只會顯示一部分。使用時間序列模型將感應器按階層區分，以便輕鬆尋找及探索 IoT 資料。計算引擎可協助您建立複雜的計算，以加速分析。額外的內容和計算可協助您識別獨特趨勢、找出異常原因，以及診斷流程異常情況。
分析
使用最適合的視覺效果來訴說資料故事。Azure 時間序列深入解析總管提供周全的體驗，包括豐富的圖形視覺效果和工具，以便深入分析您的 IoT 資料。開放式 API 可讓您將依時間整理的資料連接到機器學習工具及其他視覺化系統。使用原生 Power BI 連接器，與您的商務資料比對分析 IoT 資料，以完整了解您的運作。
專為 IoT 而建置
使用時間序列模型，將各種不同的資料流轉換成見解並提供內容。從參與的一開始到產業資產完全連線，存取近乎即時的資料串流和歷程記錄資料來進行全盤了解。
觀看影片
IoT Plug and Play simplifies IoT (Easy, Fast, Powerful)
Build scalable solutions faster with IoT Plug and Play. Simplify device interactions in IoT solutions with an open modeling language. This not only enables a seamless device-to-cloud integration experience, but it also helps reduce development time, cost, and complexity.
Device Builders can build devices that integrate seamlessly with any Azure IoT cloud solution. Solution Builders can accelerate solutions without writing embedded code.
用時間序列深入解析可以建置什麼？
將資料轉換成見解
探索協助客戶使用時間序列資料來獲得運作情報的五個關鍵因素。向使用 IoT 資料將組織轉型的客戶取得最佳做法和秘訣。
立足於數十年經驗的資料安全性
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Microsoft 每年斥資逾 USD 1 億元研發網路安全性。
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我們聘請了超過 3,500 名安全性專家，專門保護資料安全性和隱私權。
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Azure 獲得的認證遠多於其他任何雲端提供者。檢視完整清單。
時間序列深入解析定價
- 需要多少付多少。
- 隨業務調整。
- 無預付費用。
文件與資源
受到各種規模公司的信任
ABB 產品負責人 Ronnie Pettersson"Industrial and power automation applications depend on standardized data models to ensure interoperability and vendor independence. ABB Ability™ platform relies on Time Series Insights to provide the scalable and dependable solution for storing and analyzing rich data sets from all our Industrial IoT market segments."
Fonterra 自動化與維運技術總經理 Tristan Hunter"Fonterra is embracing advanced technologies to transform into a data-driven organization. We've selected Time Series Insights to provide storage, contextualization, and analysis capabilities and replace our legacy on-premises historian. This will allow us to effectively consolidate our data to empower operators, leaders, data scientists, and business intelligence teams."
equinor 產品負責人 Geir Arne Rodde"We have millions of time-series data points spanning multiple plants. Harnessing time series data in our cloud-based data platform is crucial for our success. Working with the Time Series Insights team has shown that this technology has the potential to bring down data silos and accelerate use of data, spanning multiple use cases and scenarios."
Eaton 連線智慧解決方案中心的首席架構設計師 Hao Gu"Eaton is partnering with Microsoft to evaluate Azure Time Series Insights as part of our next-generation IoT analytics platform. Time Series Insights supports Eaton's exploration of sensor data by product development, data science, and research teams from a wide range of IoT devices. Its core foundational enhancements are helping Eaton accelerate the development of enterprise-grade IoT infrastructure."
DNV-GL 技術與維運主管 Mikkel Skou"Moving our Veracity industry platform from OpenTSDB to Time Series Insights will provide improved query performance, data protection, better IT/OT integration with support for asset reference models, and turnkey integration with Azure IoT Hub. This helps to reduce cost and increase operational robustness with long-term data storage in Veracity Data Fabric."
ShookIOT 總裁 Dave Shook"ShookIOT believes in transforming multivendor environments and unifying industrial IoT systems with Azure Time Series Insights and ShookIOT Fusion™. In partnership with Microsoft, ShookIOT provides decades of industrial data science expertise to create world-class solutions for customers' ever-changing IoT needs."
