Azure 時間序列深入解析
透過 IoT 等級的時間序列資料，用可付諸行動的即時見解，驅動維運情報及商務轉型
時間序列深入解析為 IoT 見解提供完全受控、端對端的解決方案。內嵌、儲存及查詢與內容高度相關的 IoT 時間序列資料。針對以資產為基礎的資料見解與豐富、互動式的臨機資料分析，運用強大的視覺效果。
幾秒內即推動可付諸行動的見解
透過豐富的描述性語意模型，以內容強化 IoT 資料。對歷時數十年並與內容高度相關的裝置資料，即時執行延展性、效能、成本效益俱佳，並經過時間序列最佳化的查詢。
發揮 IoT 資料的最大價值
時間序列深入解析可與 Azure IoT 中樞無縫整合，提供周全的分析與安全性。不必預先準備資料，只要讓時間序列深入解析指向 IoT 中樞這個資料來源，就能立即內嵌數十億個事件並加以存取，以取得分析和深入見解。
透過我們世界級、網頁型的使用者體驗，以視覺效果呈現見解
不必撰寫任何程式碼，就能開始與資料互動。時間序列深入解析總管提供豐富又直觀的使用者介面，以視覺效果呈現資料，快速找出趨勢與異常行為。這個應用程式結合以資產為基礎的資料見解與臨機資料分析，讓您同時檢視即時與歷程資料。
在您的應用程式及解決方案中應用時間序列深入解析
運用以時間序列深入解析 Apache Parquet 為基礎的彈性儲存體系統與 REST API，以在您現有的應用程式中整合時間序列資料，或建立新的自訂解決方案。在現有的工作流程中新增時間序列深入解析，並整合進階分析與機器學習模型，以進行預測性分析。
調整您的 IoT 解決方案以滿足商務需求
時間序列深入解析透過可調式基礎結構與隨用隨付定價，賦予您分別選擇資料處理、查詢與儲存體選項的彈性。我們全方位的 IoT 分析平台提供可調整的計費方式，讓您可以專注於企業 IoT 解決方案與持續變化的商務需求。
取得企業級安全性與支援
時間序列深入解析通過 ISO 認證，並具備 99.9% 的服務等級協定 (SLA)。Azure Active Directory 內建單一登入、多重要素驗證及流暢管理數百萬個身分識別的功能，也可讓您進行角色型存取控制以管理存取。
時間序列深入解析總管
時間序列深入解析總管是豐富又直觀的視覺效果工具，不論是互動式臨機或以資產為基礎的分析，您都可以迅速從歷時數十年的 IoT 資料中得出見解。
從建立 Azure 時間序列深入解析環境開始。
佈建時間序列模型，以在您的環境中新增豐富的中繼資料，並輕鬆編輯類型、階層與執行個體，使其符合您的商務案例。
使用時間序列模型為您的資料新增內容。
以近乎即時的速度探索資料，得出豐富、可付諸行動的見解。
使用強大的視覺效果工具 (例如標記) 分析您的事件與時間序列資料。
使用 Azure 時間序列深入解析的客戶
“Industrial and power automation applications depend on standardized data models to ensure interoperability and vendor independence. ABB Ability™ platform relies on Time Series Insights to provide the scalable and dependable solution for storing and analyzing rich data sets from all our Industrial IoT market segments.”
“Fonterra is embracing advanced technologies to transform into a data-driven organization. We’ve selected Time Series Insights to provide storage, contextualization, and analysis capabilities and replace our legacy on-premises historian. This will allow us to effectively consolidate our data to empower operators, leaders, data scientists, and business intelligence teams.”
“We have millions of time series data-points spanning multiple plants. Harnessing time series data in our cloud-based data platform is crucial for our success. Working with the Azure Time Series Insights team has shown that this technology has the potential to bring down data silos and accelerate use of data, spanning multiple use cases and scenarios.”
“Eaton is partnering with Microsoft to evaluate Azure Time Series Insights as part of our next-generation IoT analytics platform. Time Series Insights supports Eaton’s exploration of sensor data by product development, data science, and research teams from a wide range of IoT devices. Its core foundational enhancements are helping Eaton accelerate the development of enterprise-grade IoT infrastructure.”
“Moving our Veracity industry platform from OpenTSDB to Time Series Insights will provide improved query performance, data protection, better IT/OT integration with support for asset reference models, and turnkey integration with Azure IoT Hub. This helps to reduce cost and increase operational robustness with long-term data storage in Veracity Data Fabric.”
“ShookIOT believes in transforming multivendor environments and unifying industrial IoT systems with Azure Time Series Insights and ShookIOT Fusion™. In partnership with Microsoft, ShookIOT provides decades of industrial data science expertise to create world-class solutions for customers’ ever-changing IoT needs.”
用時間序列深入解析可以建置什麼？
維運分析與推動流程效率
讓您能夠大規模監視設備的健康情況、使用方式與效能，用簡單的方式來測量維運效率。時間序列深入解析可協助您管理各式各樣無法預測的 IoT 工作負載，而且您不必犧牲內嵌或查詢的效能。
運用 Azure IoT 進行進階分析
與 Azure Machine Learning 和 Azure Databricks 這類進階分析服務整合。時間序列深入解析從數百萬部裝置輸入未經處理資料，並新增可供一套 Azure 分析服務順利取用的內容相關資料。
