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Project Bonsai

機器教學服務,可使用模擬來建立智慧型產業控制系統

適用於智慧型控制系統的低程式碼 AI 開發平台

加速建立 AI 提供的自動化,以改善生產效率並縮短停機時間 – 不需要資料科學家。Project Bonsai 已可供預覽。

讓工程師不需要資料科學就能建立 AI

向 AI 教授由工程師所建立的指示和指引

透過模擬為您的 AI 做好真實環境的準備

部署 AI 以獨立工作或與人員合作

讓工程師能夠組建 AI 提供的自動化

開始使用範本和直覺化的體驗,協助您以最少的資料科學和程式碼來建立 AI。藉由將智慧新增至整個程序,選擇要從何處開始最佳化程序變數或發揮最大的優勢。在模擬環境中安全且快速地驗證您的 AI,然後再將其部署到真實世界。

探索自發系統

透過人工訓練 AI 的支援來改善操作員決策

注入工程師的專業知識,透過課程、目標設定和獎勵,直接進入您的 AI。組建一次,然後在多個專案中重複使用您的 AI 來節省時間和金錢。新增您的安全性原則,以協助確保您可以符合安全與合規性法規,並保護您員工的安全。

深入了解機器教學

部署您可以完全控制的 AI

您可以使用無黑箱 AI 輕鬆地了解進行決策的確切原因,讓您更有效地回應監管者和稽核員。您會決定實作 AI 的方式 - 方法是選擇將其與人員一起使用以進行決策支援,或讓其獨立作業。選擇將 AI 內部部署、在雲端、IoT Edge 或內嵌裝置中部署,以達到您的基礎結構需求。

了解如何開始使用

內建全方位安全性與合規性

  • Microsoft 每年斥資超過美金 10 億元投入網路安全性的研究與開發。
  • 我們聘請了超過 3,500 名安全性專家專門保護您的資料和隱私權。
  • Azure 擁有比其他任何雲端提供者更多的合規性認證。檢視完整清單

Project Bonsai 的常見問題集

  • 機器教學是機器學習的互補方法。其可協助沒有 AI 專長的人員將複雜的問題分解成更簡單的工作,並為 AI 模型提供有關如何快速找到解決方案的重要線索。機器教學也可讓您更輕鬆地了解和稽核自發控制系統在部署後的行為,這對重視安全的應用程式而言至關重要。
  • 傳統控制器會依照一組固定的指示來運作。雖然這些系統可有效地一次執行一項工作,但操作人員必須針對不同的案例、條件或目標手動重新調整電腦設定。此外,現有的技術一次只能專注於一個最佳化目標,例如將輸送量增加到最高或將能源使用量縮減到最低。
  • 此平台使用機器教學流程中定義的步驟來通知深度增強式學習模型,這是一種機器學習技術,AI 透過執行決策,並在執行了使其更接近最終目標的動作時獲得獎勵,來達到學習效果。機器教學可加速和改進訓練流程,並可讓您針對其他大腦重複使用個別步驟。

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