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US Population by ZIP Code

美國各郵遞區號 2010 年十年一度普查的美國人口數 (依性別和種族)。

MODIS

來自中解析度成像分光輻射儀 (MODIS) 的衛星影像。

US Producer Price Index - Commodities

生產者物價指數 (PPI) 用於衡量一段時間內國內生產者就其生產所獲售價的平均變化情況。 PPI 中包含的價格取自所涵蓋之產品和服務的第一次商業交易。

US Local Area Unemployment Statistics

地區別失業統計 (LAUS) 計劃會產生美國普查區域和行政區、州/省、郡縣、都會區和許多城市的月度和年度就業、失業和人力資料。

Boston Safety Data

回報給波士頓的 311 通話。

NOAA NEXRAD Level II

此資料集包含 NEXRAD 系統中目前的資料和封存層級 II 資料。

US Consumer Price Index

消費者物價指數 (CPI) 用於衡量一段時間內都市消費者為一個購物籃中消費性商品和服務所支付價格的平均變化情況。

Public Holidays

來自 PyPI 假日套件和 Wikipedia 的全球國定假日資料,涵蓋 1970 年至 2099 年的 38 個國家或地區。

US State Employment Hours and Earnings

目前就業統計 (CES) 計劃會產生詳細的美國非農就業產業預估值、工作時數和工作者的薪資收入。

New York City Safety Data

從 2010 年至今所有的紐約市 311 服務要求。

NOAA Global Forecast System (GFS)

來自美國國家海洋暨大氣總署 (NOAA) 全球天氣預報系統 (GFS) 的 15 天美國每小時天氣預報資料 (例如:氣溫、降雨、風)。

NAIP

此資料集包含來自國家農業影像計劃 (NAIP) 的天空影像。

San Francisco Safety Data

舊金山的消防部門服務通話和 311 案件。

Chicago Safety Data

來自芝加哥的 311 服務要求,包括歷史公共衛生投訴、坑洞舉報和路燈問題

US National Employment Hours and Earnings

目前就業統計 (CES) 計劃會產生詳細的美國非農就業產業預估值、工作時數和工作者的薪資收入。

US Producer Price Index - Industry

生產者物價指數 (PPI) 用於衡量一段時間內國內生產者就其生產所獲售價的平均變化情況。 PPI 中包含的價格,來自其產品和服務涵蓋的第一次商業交易。

Harmonized Landsat Sentinel-2

來自 Landsat-8 和 Sentinel-2 衛星的北美洲衛星影像。

NYC Taxi & Limousine Commission - green taxi trip records

綠色計程車車程記錄包括各種欄位:用以擷取上車和下車日期/時間、上車和下車地點、車程距離、列舉車資、費率類型、付款類型和司機回報的乘客數。

Seattle Safety Data

西雅圖消防部門 911 調度中心。

Daymet

Daymet

NASADEM

來自 NASADEM 計劃的全球地形資訊。

NYC Taxi & Limousine Commission - For-Hire Vehicle (FHV) trip records

租用車輛 (“FHV”) 行程記錄包括擷取分派公司授權號碼以及上車日期、時間和計程車區域位置識別碼 (下列形狀檔) 的欄位。 這些記錄是根據公司提交的 FHV 行程記錄所產生。

NOAA Integrated Surface Data (ISD)

來自美國國家海洋暨大氣總署 (NOAA) 的全球每小時天氣預報歷史資料 (例如:氣溫、降雨、風)。

US Labor Force Statistics

勞動力統計資料:依年齡、性別、種族與族裔群體分列勞動力、勞動力參與率及適齡的勞動人口。 美國境內。

NYC Taxi & Limousine Commission - yellow taxi trip records

黃色計程車車程記錄包括各種欄位:用以擷取上車和下車日期/時間、上車和下車地點、車程距離、列舉車資、費率類型、付款類型和司機回報的乘客數。

US Population by County

美國各郡縣十年一度 (2000 年和 2010 年) 普查的美國人口數 (依性別和種族)。

Sample: OJ Sales Simulated Data

此資料集衍生自 Dominick 的 OJ 資料集,內含額外的模擬資料,旨在提供可輕鬆於 Azure Machine Learning 上同時訓練數千個模型的資料集。

Sample: Diabetes

糖尿病資料集有 442 份具有 10 項特徵的範例,因此很適合作為機器學習演算法入門。 這是熱門的

The MNIST database of handwritten digits

手寫數字的 MNIST 資料庫包含一個訓練集 (共有 60,000 個範例) 及一個測試集 (共有 10,000 個範例)。 數字已大小正規化且在固定大小的影像置中。

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