Data Lake Storage Gen1

探索我們企業客戶及夥伴用來搭配 Azure Data Lake 建置巨量資料解決方案的應用程式。

Azure Data Lake Storage Gen1 (ADLS Gen1) 支援多款分析工作負載引擎。從提供 ADLS 支援的 Cloudera、Hortonworks 及 Qubole 整合商業分銷,或運用 Apache 開放原始碼用戶端建置自己的叢集。

Cloudera

Cloudera

Cloudera Enterprise 結合了 Hadoop 與其他開放原始碼專案,來建立調整彈性極高的單一系統:Enterprise Data Hub,結合儲存空間與一系列的強大處理及分析架構。在 Azure Data Lake Store,於 Cloudera 叢集中執行 Spark、Hive、HBase、Impala 及 MapReduce 工作負載。

Hortonworks

Hortonworks

Hortonworks Data Platform 可輕鬆與 Azure Data Lake Store 整合,讓企業能夠使用大量的結構化與非結構化資料。試試用於 Hortonworks Data Platform (HDP) 的 Cloudbreak,快速佈建 HDP 叢集並開始使用 ADLS 資料。

Qubole

Qubole

Qubole Data Service (QDS) 是全方位的巨量資料平台,不僅自我管理、自我最佳化,還能從您的使用方式中學習。Qubole 提供整合的平台,適用於 ETL、串流、資料科學及特設分析。除了 Hadoop 和 Spark 以外,Qubole 現在也在 ADLS 上透過 Presto 提供互動式查詢功能。

Apache Hadoop

Apache Hadoop

Azure Data Lake 有適用 Apache Hadoop 的開放原始碼用戶端。您可用來開發自訂 Hadoop 和 Spark 叢集。

Azure Data Lake 客戶也使用多種巨量資料生態系統應用程式,獲得商務資料的見解。

AtScale

AtScale

使用 OLAP 及您選擇的商業智慧工具就地查詢資料,不論資料位於您的 Big Data Lake 或 HDInsight 叢集,都不需要另外移動資料。

Imanis Data

Imanis Data

Imanis Data (原稱 Talena, Inc) 為現代資料環境傳遞企業級的備份與復原軟體解決方案。Imanis Data 在設計過程中,考量到如何在生產資料環境發生開發人員失誤或應用程式損毀時快速復原,因此同時支援 Azure Blob 儲存體與 ADLS。

Paxata

Paxata

Paxata 的 Adaptive Information Platform 讓任何使用者都能快速從 ADLS 和其他來源上的資料獲得見解。分析結構化或非結構化資料以獲得完整性與品質、運用額外內容使其更豐富,並備妥以供進一步使用。商務使用者可以在完全管理的環境中,透過直覺的視覺體驗執行上述所有動作,並享 Azure Data Lake 和 Azure HDInsight 提供的額外安全性與合規性。

StreamSets

StreamSets

運用 StreamSets Data Collector 有效率地開發批次及串流資料流、搭配完整的可見度及控制權加以運用,並隨著時間輕鬆發展您的架構。