個人化工具

此得獎 AI 服務為每位使用者提供個人化的相關體驗

建立豐富、量身打造的互動

利用只有 Azure 才提供的增強式學習功能,提高可用性和使用者滿意度。透過便於使用的 API,排列相關內容、版面配置和交談的優先順序。使用個人化工具作為獨立的個人化解決方案,或搭配現有的解決方案,而不需要機器學習專業知識。

以增強式學習為基礎的自動模型最佳化,讓 AI 能夠達成您所設定的目標

不需要任何機器學習專長

便於使用的介面可根據您的參數和 KPI 監視和調整學習迴圈

透過即時學習改善使用者體驗

根據使用者的行為,為使用者提供隨著時間改善的相關體驗。個人化工具不像建議引擎會從大型目錄提供幾個選項,而是在每次使用者與您的應用程式互動時,為使用者呈現單一的最佳結果。

觀看影片

快速啟動並執行

只要新增兩行程式碼,就能內嵌個人化工具。輕鬆檢查預測的正確性,並依需求進行最佳化。個人化工具適用於任何形式的資料。從完全沒有資料開始,或運用您現有的資料集來快速開始增強式學習。

輕鬆量測其運作方式

透過介面解譯和評估個人化工具。藉由重現結果來進行驗證,並使用堆疊排名檢視來量測參數有效性。例如,評估年齡、性別與日期時間對內容參與的影響。

評估您的模型

企業安全性

  • Microsoft 每年斥資超過 10 億美元研究與開發網路安全性。

  • 我們聘請了 3,500 多名安全性專家來保護您的資料和隱私權。

  • Azure 獲得的認證遠多於其他任何雲端提供者。檢視完整清單

利用彈性的定價

用多少付多少,不用預付金。使用個人化工具時,只需依據交易數隨用隨付。

開發人員資源

文件和快速入門

開始使用個人化工具。

閱讀文件

使用 C# | Node.js | Python 開始編寫程式碼

概念和最佳做法

探索如何負責地使用個人化工具,為使用者提供正面體驗。

深入了解
  • 個人化工具透過您傳送到服務的使用者特徵或屬性,從使用者的集體行為中學習。其使用這份資訊來訓練共用模型,模型以來自每次互動的資訊更新,從而改善所有使用者的個人化成果。
  • 當順位呼叫的項目為 50 個以下時,個人化工具可以達到最佳成效。若要從較大的清單或目錄中提供個人化的選擇,請使用建議引擎或排序技術來減少項目數。

    深入了解延展性和效能

  • 我們的演算法和創新取決於 Microsoft Research 的持續努力,以及個人化工具在 Microsoft 業務 (例如 Xbox 和 Windows) 的應用。深入了解我們的做法增強式學習
  • 無論使用者是否登入,都可使用個人化工具,但針對登入的使用者,會提供更豐富、更相關的互動。

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