九月 2020
將 Azure Data Factory 第 1 版服務移轉為第 2 版服務 (已更新移轉連結)
目標淘汰日期： 八月 31, 2023
我們即將於 2023 年 8 月 31 日淘汰 Azure Data Factory 第 1 版服務
四月 2020
請於 2020 年 5 月 11 日前，將自我裝載整合執行階段更新為 TLS 1.2
目標可用性： Q2 2020
請於 2020 年 5 月 11 日前，更新執行自我裝載整合執行階段，用與控制平面動作之 Azure Data Factory 後端通訊的伺服器/電腦，以使用傳輸層安全性 (TLS) 1.2。
九月 2019
Data Factory 支援將資料複製到適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫
Azure Data Factory 現在支援將適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫作為接收器。使用複製活動功能可將資料從任何支援的資料來源，載入適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫。
Azure Data Factory 中的複製活動支援自動建立目的地資料表
利用 Azure Data Factory 中複製活動功能的新支援可更快載入資料。您現在如果嘗試要將資料從任何支援的來源複製到 SQL 資料庫/資料倉儲，但發現目的地資料表不存在，則複製活動將會自動建立目的地資料表。
Azure Data Factory 現已支援將資料複製到適用於 MySQL 的 Azure 資料庫
Azure Data Factory 現已支援將資料複製到適用於 MySQL 的 Azure 資料庫。使用複製活動功能可將資料從任何支援的資料來源，載入適用於 MySQL 的 Azure 資料庫。
八月 2019
Azure Data Factory 對應的資料流程在接收轉換中新增了 SQL 指令碼
Azure Data Factory 新增了在對應的資料流程中，從 SQL 接收轉換執行自訂 SQL 指令碼的功能。現在，您可以輕鬆從資料流程執行停用索引、允許身分識別插入等選項，及其他 DDL/DML 作業。
二月 2019
Azure Data Factory 中支援具企業安全性套件功能的 HDInsight 叢集
您可以使用 Azure Data Factory，透過含有企業安全性套件並加入 Active Directory 網域的 HDInsight 叢集，使 Azure HDInsight Spark 和 Hadoop 工作負載操作化。
十一月 2018
Data Factory 支援 Data Lake Storage Gen2 使用服務主體與 MSI 驗證
Azure Data Factory 現在支援 Azure Data Lake Storage Gen2 連接器使用服務主體與 MSI 驗證。
五月 2018
Secure credential management by using Azure Key Vault and Data Factory
Azure Data Factory is now integrated with Azure Key Vault. You can store credentials for your data stores and computes referred in Data Factory ETL workloads in a key vault.
一月 2018
新增至 Azure Data Factory 的視覺效果工具
為回應您的意見反應，我們很高興宣布發行 Azure Data Factory 的視覺效果工具，這可讓您快速啟動並執行管線，並不需撰寫任何程式碼。
九月 2017
Azure Data Factory 的新功能
新的 Azure Data Factory 功能現供公開預覽，這些功能可讓您建立混合式資料整合，讓您不論資料位於何處 (包括雲端或任何自我裝載網路)，都能大規模地建立、排程及協調您的 ETL/ELT 工作流程。
Microsoft Build 中的 Azure
從 Microsoft 及社群專家獲得問題的解答。
社群支援閱讀 Azure 更新的常見問題。
常見問題集尋找 Azure 合作夥伴的最新消息、更新及資源。
Azure 合作夥伴區域讓我們知道您對 Azure 的想法，以及對未來的期望。
提供意見反應Azure 在遠多於任何其他雲端提供者的區域提供服務。
查看產品在您區域中的可用性