Packt:Principles of Data Science

統計技術與理論使用者指南

此資源可於 English 中取得。

已發行:2019/5/10

資料科學家。機器學習工程師。巨量資料工程師。這三種工作是最新興的職業*,各行各業的公司都在尋求具有這些必備技能的人才:數學、程式設計和領域專業知識。 

許多處理資料的人才已發展出其中一或兩項技能,但三項技能兼具才適合涉足資料科學。Packt 這本全方位的電子書 "Principles of Data Science" 有助於補足缺少的技能。 

提升企業效能、激發創新,以及創造新的收益來源,這些都從建置資料產品開始起步。 

這份指南的適用對象為:
  • 想要了解並運用資料科學在任何領域中的基本做法。
  • 熟悉基本數學 (代數,可能還有機率)。
  • 對閱讀程式碼片段和虛擬程式碼駕輕就熟。 

立即下載 "Principles of Data Science" 並了解:
  • 資料科學術語和資料類型。
  • 資料科學的五大步驟。
  • 統計資料分析和機器學習的基本知識。
  • 基礎概念之外的其他可能性。 

* 引用自 LinkedIn's 2017 US Emerging Jobs Report (LinkedIn 的 2017 US 新興職業報告)

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