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Azure Machine Learning 服務 價格

從雲端邊緣建置、訓練及部署模型

利用 Azure Machine Learning 服務提升建置與訓練機器學習模型的速度,然後更輕鬆地部署至雲端或邊緣。

使用 TensorFlow、PyTorch、Jupyter 等最新的開放原始碼創新技術。在本機進行實驗,然後在雲端以大型 GPU 叢集迅速相應增加或放大。利用自動化機器學習服務和超參數調整來加速資料科學。追蹤實驗、管理模型,以及利用整合式 CI/CD 工具來輕鬆部署。

定價詳細資料

以下是使用 AKS 部署機器學習模型的價格,其中已包含計算費用。使用機器學習服務只須支付訓練模型用的基礎計算。若要了解計算價格,請參閱虛擬機器定價頁面

請注意:在後續通知之前,Azure Machine Learning 服務計量免費。客戶仍需支付計算費用。

一般目的

CPU/記憶體比例平均。 很適合測試與開發、小型至中型資料庫及低至中流量網頁伺服器。

B 系列

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
B1S 1 1.00 GiB $- $- $- $- $-
B2S 2 4.00 GiB $- $- $- $- $-
B1MS 1 2.00 GiB $- $- $- $- $-
B2MS 2 8.00 GiB $- $- $- $- $-
B4MS 4 16.00 GiB $- $- $- $- $-
B8MS 8 32.00 GiB $- $- $- $- $-

Av2 標準

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
A1 v2 1 2.00 GiB $- $- $- – – 空白 – – 空白
A2 v2 2 4.00 GiB $- $- $- – – 空白 – – 空白
A4 v2 4 8.00 GiB $- $- $- – – 空白 – – 空白
A8 v2 8 16.00 GiB $- $- $- – – 空白 – – 空白
A2m v2 2 16.00 GiB $- $- $- – – 空白 – – 空白
A4m v2 4 32.00 GiB $- $- $- – – 空白 – – 空白
A8m v2 8 64.00 GiB $- $- $- – – 空白 – – 空白

保留的虛擬機器執行個體不適用於 Av2 系列。

D2-64 v3 最新一代

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
D2 v3 2 8.00 GiB $- $- $- $- $-
D4 v3 4 16.00 GiB $- $- $- $- $-
D8 v3 8 32.00 GiB $- $- $- $- $-
D16 v3 16 64.00 GiB $- $- $- $- $-
D32 v3 32 128.00 GiB $- $- $- $- $-
D64 v3 64 256.00 GiB $- $- $- $- $-

D2s-64s v3 最新一代

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
D2s v3 2 8.00 GiB $- $- $- $- $-
D4s v3 4 16.00 GiB $- $- $- $- $-
D8s v3 8 32.00 GiB $- $- $- $- $-
D16s v3 16 64.00 GiB $- $- $- $- $-
D32s v3 32 128.00 GiB $- $- $- $- $-
D64s v3 64 256.00 GiB $- $- $- $- $-

D1-5 v2

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
D1 v2 1 3.50 GiB $- $- $- $- $-
D2 v2 2 7.00 GiB $- $- $- $- $-
D3 v2 4 14.00 GiB $- $- $- $- $-
D4 v2 8 28.00 GiB $- $- $- $- $-
D5 v2 16 56.00 GiB $- $- $- $- $-

DS1-S5 v2

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
DS1 v2 1 3.50 GiB $- $- $- $- $-
DS2 v2 2 7.00 GiB $- $- $- $- $-
DS3 v2 4 14.00 GiB $- $- $- $- $-
DS4 v2 8 28.00 GiB $- $- $- $- $-
DS5 v2 16 56.00 GiB $- $- $- $- $-

計算最佳化

CPU/記憶體比例高。適用於中流量網頁伺服器、網路設備、批次處理及應用程式伺服器。

Fsv2 系列

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
F2s v2 2 4.00 GiB $- $- $- $- $-
F4s v2 4 8.00 GiB $- $- $- $- $-
F8s v2 8 16.00 GiB $- $- $- $- $-
F16s v2 16 32.00 GiB $- $- $- $- $-
F32s v2 32 64.00 GiB $- $- $- $- $-
F64s v2 64 128.00 GiB $- $- $- $- $-
F72s v2 72 144.00 GiB $- $- $- $- $-

F 系列

執行個體 核心 RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
F1 1 2.00 GiB $- $- $- $- $-
F2 2 4.00 GiB $- $- $- $- $-
F4 4 8.00 GiB $- $- $- $- $-
F8 8 16.00 GiB $- $- $- $- $-
F16 16 32.00 GiB $- $- $- $- $-

記憶體最佳化

記憶體/核心比例高。 適用於關聯式資料庫伺服器、中型至大型快取及記憶體內部分析。

E2-64 v3 最新一代

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
E2 v3 2 16.00 GiB $- $- $- $- $-
E4 v3 4 32.00 GiB $- $- $- $- $-
E8 v3 8 64.00 GiB $- $- $- $- $-
E16 v3 16 128.00 GiB $- $- $- $- $-
E20 v3 20 160.00 GiB $- $- $- 無法使用 無法使用
E32 v3 32 256.00 GiB $- $- $- $- $-
E64i v3 1 64 432.00 GiB $- $- $- $- 無法使用
E64 v3 64 432.00 GiB $- $- $- $- $-
1 Azure 計算服務所提供的虛擬機器大小不受特定硬體類型限制,而且為單一客戶專用。這些虛擬機器大小最適合需要與其他客戶高度隔離,且涉及合規性和法規要求等項目的工作負載。

E2s-64s v3 最新一代

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
E2s v3 2 16.00 GiB $- $- $- $- $-
E4s v3 4 32.00 GiB $- $- $- $- $-
E8s v3 8 64.00 GiB $- $- $- $- $-
E16s v3 16 128.00 GiB $- $- $- $- $-
E20s v3 20 160.00 GiB $- $- $- 無法使用 無法使用
E32s v3 32 256.00 GiB $- $- $- $- $-
E64is v3 1 64 432.00 GiB $- $- $- $- 無法使用
E64s v3 64 432.00 GiB $- $- $- $- $-
1 Azure 計算服務所提供的虛擬機器大小不受特定硬體類型限制,而且為單一客戶專用。這些虛擬機器大小最適合需要與其他客戶高度隔離,且涉及合規性和法規要求等項目的工作負載。

D11-15 v2

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
D11 v2 2 14.00 GiB $- $- $- $- $-
D12 v2 4 28.00 GiB $- $- $- $- $-
D13 v2 8 56.00 GiB $- $- $- $- $-
D14 v2 16 112.00 GiB $- $- $- $- $-
D15 v2 20 140.00 GiB $- $- $- $- $-

DS11-S15 v2

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
DS11 v2 2 14.00 GiB $- $- $- $- $-
DS12 v2 4 28.00 GiB $- $- $- $- $-
DS13 v2 8 56.00 GiB $- $- $- $- $-
DS14 v2 16 112.00 GiB $- $- $- $- $-
DS15 v2 20 140.00 GiB $- $- $- $- $-

G 系列

執行個體 核心 RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
G1 2 28.00 GiB $- $- $- – – 空白 – – 空白
G2 4 56.00 GiB $- $- $- – – 空白 – – 空白
G3 8 112.00 GiB $- $- $- – – 空白 – – 空白
G4 16 224.00 GiB $- $- $- – – 空白 – – 空白
G5 32 448.00 GiB $- $- $- – – 空白 – – 空白

保留的虛擬機器執行個體不適用於 G 系列。

M 系列

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
M64 64 1,024.00 GiB $- $- $- $- $-
M32ls 32 256.00 GiB $- $- $- $- $-
M64ls 64 512.00 GiB $- $- $- $- $-
M64m 64 1,792.00 GiB $- $- $- $- $-
M128m 128 3,892.00 GiB $- $- $- $- $-
M8ms 8 219.00 GiB $- $- $- $- $-
M16ms 16 438.00 GiB $- $- $- $- $-
M32ms 32 875.00 GiB $- $- $- $- $-
M64ms 64 1,792.00 GiB $- $- $- $- $-
M128ms 128 3,892.00 GiB $- $- $- $- $-
M64s 64 1,024.00 GiB $- $- $- $- $-
M128 128 2,048.00 GiB $- $- $- $- $-
M128s 128 2,048.00 GiB $- $- $- $- $-
M32ts 32 192.00 GiB $- $- $- $- $-

最高等級的記憶體最佳化

執行個體 使用中vCPU /
基礎vCPU
RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
DS11-1 v2 1 / 2 14.00 GiB $- $- $- $- $-
DS12-1 v2 1 / 4 28.00 GiB $- $- $- $- $-
DS12-2 v2 2 / 4 28.00 GiB $- $- $- $- $-
DS13-2 v2 2 / 8 56.00 GiB $- $- $- $- $-
DS13-4 v2 4 / 8 56.00 GiB $- $- $- $- $-
DS14-4 v2 4 / 16 112.00 GiB $- $- $- $- $-
DS14-8 v2 8 / 16 112.00 GiB $- $- $- $- $-
E4-2s v3 2 / 4 32.00 GiB $- $- $- $- $-
E8-2s v3 2 / 8 64.00 GiB $- $- $- $- $-
E8-2s v3 4 / 8 64.00 GiB $- $- $- $- $-
E16-4s v3 4 / 16 128.00 GiB $- $- $- $- $-
E16-8s v3 8 / 16 128.00 GiB $- $- $- $- $-
E32-8s v3 8 / 32 256.00 GiB $- $- $- $- $-
E32-16s v3 16 / 32 256.00 GiB $- $- $- $- $-
E64-16s v3 16 / 64 432.00 GiB $- $- $- $- $-
E64-32s v3 32 / 64 432.00 GiB $- $- $- $- $-
Gs4-4 4 / 16 224.00 GiB $- $- $- 無法使用 無法使用
Gs4-8 8 / 16 224.00 GiB $- $- $- 無法使用 無法使用
Gs5-8 8 / 32 448.00 GiB $- $- $- 無法使用 無法使用
Gs5-16 16 / 32 448.00 GiB $- $- $- 無法使用 無法使用
M64-16ms 16 / 64 1,750.00 GiB $- $- $- $- $-
M64-32ms 32 / 64 1,750.00 GiB $- $- $- $- $-
M128-32ms 32 / 128 3,800.00 GiB $- $- $- $- $-
M128-64ms 64 / 128 3,800.00 GiB $- $- $- $- $-

儲存體最佳化

高磁碟輸送量及 IO。非常適合巨量資料、SQL 與 NoSQL 資料庫。

L 系列

執行個體 核心 RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
L4 4 32.00 GiB $- $- $- $- $-
L8 8 64.00 GiB $- $- $- $- $-
L16 16 128.00 GiB $- $- $- $- $-
L32 32 256.00 GiB $- $- $- $- $-

GPU

專供處理大量圖形轉譯與視訊編輯之用的虛擬機器備有單一或多個 GPU 的選擇。

NC 系列

執行個體 核心 RAM GPU
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
NC6 6 56.00 GiB 1X K80 $- $- $- $- $-
NC12 12 112.00 GiB 2X K80 $- $- $- $- $-
NC24 24 224.00 GiB 4X K80 $- $- $- $- $-
NC24r 24 224.00 GiB 4X K80 $- $- $- $- $-

NCv2 系列

執行個體 核心 RAM GPU
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
NC6 v2 6 112.00 GiB 1X P100 $- $- $- $- $-
NC12 v2 12 224.00 GiB 2X P100 $- $- $- $- $-
NC24 v2 24 448.00 GiB 4X P100 $- $- $- $- $-
NC24r v2 24 448.00 GiB 4X P100 $- $- $- $- $-

NCv3 系列

執行個體 核心 RAM GPU
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
NC6 v3 6 112.00 GiB 1X V100 $- $- $- $- $-
NC12 v3 12 224.00 GiB 2X V100 $- $- $- $- $-
NC24 v3 24 448.00 GiB 4X V100 $- $- $- $- $-
NC24r v3 24 448.00 GiB 4X V100 $- $- $- $- $-

NV 系列

執行個體 核心 RAM GPU
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
NV6 6 56.00 GiB 1X M60 $- $- $- $- $-
NV12 12 112.00 GiB 2X M60 $- $- $- $- $-
NV24 24 224.00 GiB 4X M60 $- $- $- $- $-

ND 系列

執行個體 核心 RAM GPU
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
ND6 6 112.00 GiB 1X P40 $- $- $- $- $-
ND12 12 224.00 GiB 2X P40 $- $- $- $- $-
ND24 24 448.00 GiB 4X P40 $- $- $- $- $-
ND24r 24 448.00 GiB 4X P40 $- $- $- $- $-

高效能計算

速度最快、功能最強的 CPU 虛擬機器,搭載選配高輸送量網路介面 (RDMA)。

H 系列

執行個體 核心 RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
H8 8 56.00 GiB $- $- $- $- $-
H16 16 112.00 GiB $- $- $- $- $-
H8m 8 112.00 GiB $- $- $- $- $-
H16m 16 224.00 GiB $- $- $- $- $-
H16mr 16 224.00 GiB $- $- $- $- $-
H16r 16 112.00 GiB $- $- $- $- $-

其他資訊

  • 除了上述費用以外,另外還會部署三項會產生額外費用的資源

    1. Azure Container Registry 標準帳戶
    2. Azure 區塊 Blob 儲存體 (一般用途 v1)
    3. Key Vault
  • 我們會透過 Azure 支援為所有正式運作的 Azure 服務提供技術支援,起價為每個月 $29。計費及訂用帳戶管理支援均為免費提供。
  • 機器學習服務即時評分每月的執行時間計算與服務等級*

    「交易嘗試次數總計」是客戶在指定之 Microsoft Azure 訂用帳戶帳務月份內,提出的 API 要求總數。

    「失敗的交易數」是交易嘗試次數總計中,所有無法傳回成功碼、HTTP 4xx、HTTP 502 或 HTTP 503 回應的要求。

    「每月執行時間百分比」的計算方式:指定之 Microsoft Azure 訂用帳戶在帳務月份中的交易嘗試次數總計,減掉失敗的交易數,再除以交易嘗試次數總計。每月執行時間百分比以下列公式呈現:

    每月執行時間 % = (總交易嘗試次數 - 失敗的交易數) / 總交易嘗試次數

    客戶可在機器學習服務即時評分中,使用下列服務等級與服務點數。

    每月執行時間百分比 服務點數**
    < 99.95% 10%
    < 99% 25%

    *我們保證會呼叫使用者為部署服務而選擇的計算目標 (AKS) 並承諾 SLA,前提是沒有使用者錯誤 (例如模型損毀或 Web 服務程式碼錯誤),而且環境沒有問題 (例如處理要求的 AKS 代理程式不足)。由於上述這類使用者錯誤所造成的任何服務失敗都不會計入 SLA

    **服務點數只可用於額外費用

    若要深入了解 SLA,請前往 SLA 頁面

常見問題集

  • 請檢閱下列移轉程序:如何移轉

  • 您可以在 2018 年 9 月之後繼續使用測試和模型管理帳戶以及 Workbench 應用程式一段時間。發行後 3-4 個月內會逐漸移除對下列資源的支援。您仍然可以在目錄底部的<資源>一節中,找到舊版功能的文件。

    階段 舊版功能的支援詳細資料
    1 在 Azure 入口網站中或從 CLI 建立 Azure Machine Learning 測試帳戶的能力。從 CLI 建立 ML 計算環境的能力也會終止。如果您目前有帳戶,CLI 和桌面 Workbench 在此階段會繼續運作。
    2 在桌面 Workbench 中和透過 CLI 建立舊工作區和專案所使用的基礎 API 會終止。在此階段中,您仍然可以開啟現有的專案、對它新增其他指令碼、在現有的專案中執行指令碼,以及將 Web 服務部署至現有的 ML 計算環境。
    3 在此階段中,對其他項目 (包括其餘 API 和桌面 Workbench) 的支援會終止。

    立即開始移轉。使用新的 SDKCLI入口網站存取所有最新功能。

    請檢閱移轉詳細資料

  • Azure Machine Learning 服務和適用於 Python 的 Azure Machine Learning SDK 會取代 Azure Machine Learning 測試服務和 Azure Machine Learning 模型管理服務,目前提供預覽。Azure Machine Learning 測試和模型管理服務的客戶,需要將所有實驗、模型和部署移轉至新的服務。這可能造成您的不便,敬請見諒。由於我們已進行架構變更來回應預覽期間所收到的客戶意見反應,因此需要移轉。Azure Machine Learning 現在可以從單一 Azure 服務啟用更快速有效率的端對端資料科學。

    我們也簡化了服務定價,現在用多少付多少。

    Azure Machine Learning 測試的客戶,現在可以使用 Machine Learning 服務來訓練其模型,而不需要針對服務額外付費。您只需支付基礎計算、BatchAI 或 DSVM 及所使用的其他 Azure 服務費用。

    Azure Machine Learning 模型管理服務的客戶,現在只需為想要透過 AKS 部署的部份支付費用。您會支付基礎計算費用、少許 Machine Learning 服務額外費用及所使用的任何其他 Azure 服務費用。

  • 否。使用 Azure Machine Learning 服務訓練模型完全免費。不過,您需要支付使用基礎計算和 VM 的費用。請參閱這裡了解 VM 價格。
  • 否。當您在自己的 VM 上部署模型時,不需要支付 Azure Machine Learning 額外費用。不過,您需要支付佈建 VM 的費用。請參閱這裡了解 VM 價格。
  • 計費方式為每日。每日的起始為 UTC 午夜,供計費目的所用。每月產生帳單。舉個具體的例子,假設您使用 10 部 DS14 v2 VM 部署模型。針對 30 天的帳務月份,您可以計算價格

    Azure Machine Learning 服務的費用:(10 * 30 * 24 ) * PAYG 每小時的費率

    請注意,上方的 Azure Machine Learning 服務費率包含計算費用。此外,若搭配 Azure Machine Learning 使用任何 Azure 服務,則會向您另外收費,包括但不限於 HDInsight、Azure Container Registry、Azure Blob 儲存體、Application Insights、Azure Key Vault、虛擬網路、Azure 事件中樞和 Azure 串流分析。

資源

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