IoT 於流程製造業的應用

物聯網 (IoT) 可讓石油、天然氣、農業與流程製造業提高設備效率及生產品質,並開始使用智慧供應鏈的好處。

Azure IoT 於流程製造業的應用

在協助所有流程達成卓越的營運績效,以及最大化生產利潤的同時,也能減少浪費及監視資產完整性,以避免發生成本可觀的嚴重停機情況。

利用 IoT 降低營運成本及推動業務成長

探索流程製造業中常見的 IoT 應用,再試想像新的 Azure IoT 解決方案能夠如何助您發展業務。

卓越的營運績效

從設備與廠區收集資料,再加以統合與分析,從而全面掌握您的營運狀況,以及更加了解您客戶的需求。改善營運績效及決策過程,預見中斷情況,以及在對的時間提供員工適當的資料,協助他們更快做出準確性更高的決定。利用專為連線廠區而設計的 Azure IoT 解決方案加速器,協助達成卓越的營運績效。

物聯物流

全面考察進出貨物流,一方面降低供應鏈風險,一方面確保產品在運輸過程中的品質與可靠度。整個供應鏈全部連線到 IoT 感應器,除可追蹤原料地點之外,還能監視資源取用情況,從而提升安全性與效率。Azure Sphere、Azure 地圖服務及 Azure Blockchain 形成物聯物流。

精準農業

投資智慧農業系統,確保商品從菜園到貨架的優良品質與安全。追蹤整個供應鏈的農業產出,並利用共用的地理位置及感應器資料,與其他製造商及餐飲供應商合作。應用 Azure 地圖服務、Azure IoT Edge 及 Azure IoT 解決方案加速器從遠端監控,達成精準農業的目標。

建議型維護

連線到您的設備,並應用進階分析及機器學習來預測中斷情形,藉此降低生產與服務中斷的風險。利用豐富見解與生產資料觸發的自動警示,確保生產正常運作的時間。應用 Azure IoT 解決方案加速器提供的建議型維護,就能獲得這些進步。

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利用建議型維護增加設備的可靠性

以全部採用 Azure IoT 產品建置的建議型維護解決方案,在潛在問題發生之前,先找出這些問題。您可以從這段示範中,了解如何分析來自感應器與裝置的串流資料,如何收集一段時間內的資料,以及如何套用機器學習,從而預測及預防設備故障與成本高昂的停機情況。

儀表板

KPI 摘要

警示和警告

資產詳細資料

解決警示

步驟 3 之 1

即時遠端監視

操作員可在儀表板上檢視整個基礎結構的即時位置和健康情況狀態。

步驟 3 之 2

檢視資產位置和狀態

了解資產健康情況是很重要的,因為任何耗損時間的事件,都可能對生產量和供應合約造成極大的損失。

步驟 3 之 3

持續關注遠端位置

在過去可能每六個月訪視一次以進行例行性維修的場站,現在已可進行其即時狀態追蹤。

步驟 2 之 1

即時追蹤商務計量

重要場站和生產資料會持續累積,進而總結成重要的商業 KPI,並依據目標和閾值,追蹤全天或一段生產期間的這些資料。

從過去可能無法監視的資產取得數天、數週或數個月的即時結果

步驟 2 之 2

與現有系統整合

即時感應器資料可與來自其他外部來源、甚或 CRM 等其他企業系統,或是 ERP 服務的資訊相結合。

步驟 3 之 1

警示警示和警告

警示會即時升級提報,讓操作員加以留意。對於故障的狀況可透過自訂入口網站快速地加以因應,機器關閉的狀況則可透過從儀表板傳送的命令來處理。

步驟 3 之 2

在故障發生前先行預測

最重要的是,某些警示是可預測的。當資料指出有預測模型辨識為問題的情況或趨勢時,即可在故障發生前預先執行維護。

步驟 3 之 3

在問題升級前先行解決

操作員可選取優先順序最高、且尚未解決或監視的嚴重錯誤。

步驟 3 之 1

分析即時資料摘要

儀表板會即時擷取資料。在此層級上,可以監視個別資產的實際生產效能和健康情況狀態。

步驟 3 之 2

協助決策者展開行動

這項資料可讓決策者規劃排程 (或不定期) 的工作、編排維護時程,或對可能位於遠端位置的資產預測生產輸出。

步驟 3 之 3

在資產故障前執行維護

在此範例中,某個風扇出現了重大預測警告。該風扇將在數天內故障,並導致資產關閉。它仍在此部件的標準使用壽命內。操作員可以選取特定部件以執行因應動作。

步驟 5 之 1

執行動作並解決

儀表板警示詳細資料可為操作員提供與部件和辨識出的問題有關的特定資訊。其中包括序號、零件編號,甚至替換項目的庫存和所在位置。

步驟 5 之 2

分析業務影響

預測的故障指出,空氣過濾風扇將在裝置預定進行例行性維護之前故障。這將導致耗損時間的資產關閉。

步驟 5 之 3

即時分析資料

系統會從現場的裝置擷取即時資料,並顯示於入口網站中。操作員可監視即時的實際資料摘要,以確認所提供的警示和資訊正確無誤。此外也會顯示警示的臨界值,讓使用者可輕鬆檢視正常作業的相關追蹤。

步驟 5 之 4

建立服務票證

操作員可建立票證,以要求維護人員更換零件並維持資產的運作。他們也有相關資訊和資料可執行商務分析,並根據其結果對作業進行任何變更。

步驟 5 之 5

建立服務票證

操作員可建立票證,以要求維護人員更換零件並維持資產的運作。他們也有相關資訊和資料可執行商務分析,並根據其結果對作業進行任何變更。

流程製造業利用 IoT 獲得良好的成果

Bühler 應用 IoT 與機器學習來減少能源消耗與食物浪費,也讓食物更能安心吃下肚。

"We set this target to reduce energy consumption and waste by thirty percent in our customers' value chains and digitalization is an enabler of that."

Bühler Group 數位長 Stuart Bashford

觀看案例

Buhler

Syngenta 從植物資料衍生出物聯農業的見解,從而提高了產量。

"We are embarking on a subscription-based software-as-a-service model for the agriculture industry and industrial agriculture customers."

OSIsoft 全球 IoT 分析主管 Prabal Acharyya

閱讀案例

Syngenta

Ecolab 運用雲端技術解決全球的水資源問題。

"We can capture any data, anywhere, and transmit that information around the world very rapidly. We can now harness the power of this platform to serve many more customers, measuring many more flows at many more plants than we could even conceive of in the past."

Ecolab 子公司 Nalco Water 總裁 Christophe Beck

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Ecolab

Tetra Pak 利用精準農業系統,讓食物與飲品從菜園到餐桌全程保持安全。

"When you have plants around the world, the service knowledge we gain from one plant comes to benefit another."

Tetra Pak Services 副總裁 Johan Nilsson

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Tetra Pak

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