IoT 在離散製造業的應用

放心進入工業 4.0 的時代,也就是工業系統的現代化。Azure 提供的工業 IoT 有助於您提升營運效率,並在即時因應客戶需求的同時,創造新的獲利來源。

Azure IoT 助您加速通往工業 4.0

發掘商務見解的新層次,並探索適用於離散製造業的 Azure IoT 解決方案如何實現智慧生產。我們提供能支援棕地連線能力、防止廠商套牢並賦予工業環境互通性的解決方案。您可在廠區壽命的持續時間內獲得最頂尖的支援,還有以開放標準為基礎的 IoT 解決方案。

工作結合工業物聯網 (IIoT)

獲得最大的營運成效及降低成本,並創造新的獲利來源,保持您領先群雄的地位。深入了解 Azure IoT 在離散製造業中的幾個常見運用。

狀態監視

監視設備的主要參數,在異常狀況轉變成重大問題之前搶先發現,並使用這份資料開發預測性維護程式。讓感應器與您的系統及產品相連,就能收集資料,並以規律的間隔將此資訊轉送到雲端。您可以用 Azure IoT 解決方案加速器進行遠端監視,避免因倉促決策而花費高昂的設備維護成本、延長機具的壽命並防止發生重大停機。

物聯產品

運用能夠收集產品與使用方式資料的智慧元件來創造及銷售產品,藉此提升客戶參與度與交易量。從著重於產品銷售的模型,轉而使用將成果及服務結合成連線產品效能的模型,促進業務轉型並產生新的獲利來源。Azure IoT Central 與 Azure Sphere 提供了連線產品的解決方案。

設施管理

讓廠區內的能源消耗、空間使用及人員生產力發揮最大效用。有效管理溫度與光線等重要的環境控制因素,可為員工創造安全的環境,還能節省成本。Azure Digital Twins 讓您可以用廠區的數位分身來模擬流程輸出,以獲得最佳的生產輸出及效率。

整體設備效率

將離散流程連線到感應器以進行資料收集,從中產生重要見解,以了解您的工廠與其預設產能相較之下效能如何,即可分析其效能資料並調整生產線。透過適用於連線廠區的 Azure IoT 解決方案加速器,達到最佳的單位效能。

智慧供應鏈

建立智慧系統以管理延伸到廠區之外的複雜供應鏈。完全整合的檢視包含了商務規劃、需求預測及軌跡監視,可讓損失降到最低。您可以透過適用於連線廠區的 Azure IoT 解決方案加速器、Azure Sphere、Azure Blockchain 及 Azure 地圖服務,建置更智慧的供應鏈。

資產追蹤

避免成本高昂的設備折損、盡可能縮短營運停機時間,並提高前線員工的生產力。使用 Azure IoT 解決方案加速器進行遠端監視,就能時時掌控多個地點使用的資產、設備與工具。

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Azure IoT 解決方案加速器示範:連線廠區

了解適用於連線廠區的 Azure IoT 解決方案加速器,可以如何用來與多個生產線和地點的現有工廠設備及機具連線。了解棕地連接器及 OPC UA 架構如何用來使傳向雲端的資料與通訊標準化。

全域檢視

工廠檢視

生產線檢視

機器檢視

解決問題

步驟 4 之 1

全域概觀

全域摘要儀表板可為操作員提供其製造業務現況的全貌。

步驟 4 之 2

重要報告

操作員可以快速概覽其設施的狀態,包括效能、效率和輸出等。

步驟 4 之 3

警示記錄

重大警示、中斷狀況或營運和效率異常都會升級提報,以利快速解決。

步驟 4 之 4

警示升級

位在德國的設施出現重大警示,我們將詳細加以檢視…

步驟 3 之 1

工廠層級 KPI

在個別工廠的層級上,會彙整此特定位置的 KPI 和警示。

步驟 3 之 2

生產詳細資料

每條生產線可以個別呈現、監視和分析。此外也會以近乎即時的方式彙整效率和生產輸出,以指出問題。

步驟 3 之 3

重大警示

我們可以看到此設施的重大警示與製造汽車零件的生產線 6 有關。我們繼續深入了解…

步驟 3 之 1

生產線檢視

在此層級上會彙整特定生產線的資訊,而提供生產資料、機器執行時間和實際的裝置資料計量。

步驟 3 之 2

特定機器分析

此時,我們可以找出發生錯誤或異常的特定部件。我們可以看出此生產線的機械手臂就是問題所在。

步驟 3 之 3

目標警示

這個工作現場有數個警告和升級提報,但只有一個屬於重大層級。此裝置的警示與溫度有關。我們將點選相關項目,試著找出此手臂的問題所在。

步驟 4 之 1

機器檢視

在機器層級上,可以顯示原始裝置資料、效能,甚至顯示預測分析。

步驟 4 之 2

深入分析

在此處可用近乎即食的方式顯示實際的裝置計量和值。此外也可顯示裝置特定 KPI、執行時間和剩餘的排程需求。

步驟 4 之 3

從內容形成決策

我們可以看到裝置應有很長的時間可供我們使用,但儀表板預測很快就會發生非預期的失敗。

步驟 4 之 4

採取動作

在此處,操作員可以選取重大警示以執行因應動作。

步驟 2 之 1

解決問題

警示面板會提供近乎即時的資料和歷史資訊。資料視覺效果可在該部件故障而可能導致生產中止之前,明確顯示有問題的臨界值和加以因應的必要性。

步驟 2 之 2

商務整合

我們可以透過 Dynamics365 和 Field Service 的整合請技術人員到現場維修。維護工作可排程在交接班之際的適當時間,以盡可能減少對生產排程的影響。

離散製造商用 Azure IoT 使營運轉型

Thyssenkrupp 為採用數位分身技術的智慧建築奠定了基礎。

"I know that Microsoft has made a tremendous investment in security and that Azure has numerous regulatory and compliance certifications. Why would we choose anyone else?"

thyssenkrupp Elevator MULTI 執行長 Michael Cesarz 教授

閱讀案例

ThyssenKrupp

Legrand 建立開放的 IoT 雲端以用於製造,推動建築創新。

"Through our partnership with Microsoft, we have developed a predictive analytics manufacturing solution… Our customers will be able to make quicker decisions to become more profitable."

Legrand 首席結構設計師暨資深經理 Nevzat Ertan

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Legrand

ABB 透過以 AI 為基礎的人力管理軟體持續運作。

"In Azure, we have a rich menu of services that we can use to make our workforce management solution smarter, so field technicians are more productive."

ABB Enterprise Software 產品管理資深總監 James Pierre-Noel

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ABB Group

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