Predictive Maintenance
利用預測性維護增加設備的可靠性
下列示範會以範例說明 Rockwell Automation 建置整合式入口網站平台來進行企業轉型的情形。
在其許多資產都位於遠端位置的情況下，過去光是要監視這項設備就已十分困難且耗時，更枉論要了解其效能。藉由將這些資產連線至 Microsoft Azure，Rockwell Automation 現在得以檢視即時的資產健康情況和效能資訊、監視服務時程，並且在事件發生之前預先對零件和設備執行維護。透過在過去未能妥善利用的資料價值，Rockwell Automation 得以分析特定零件，以判斷使用壽命或微調最佳效能，進而改變他們及其客戶的商業經營模式。
這些雲端服務開啟了眾多新商機。例如，開採、運輸、提煉和銷售石油的相關設備都造價昂貴、體積龐大，且來自於數以百計的製造商。在物聯網 (IoT) 的輔助下，Rockwell Automation 對其系統進行擴充以監視這些高價值的資本資產，並使用該項資料執行預測性甚至預防性的維護。Azure IoT 解決方案有可能帶動石油供應鏈的轉型，並且產生最終可直接從消費端獲取報酬的全球性營收成果。
儀表板
KPI 摘要
警示和警告
資產詳細資料
解決警示
即時遠端監視
操作員可在儀表板上檢視整個基礎結構的即時位置和健康情況狀態。
檢視資產位置和狀態
了解資產健康情況是很重要的，因為任何耗損時間的事件，都可能對生產量和供應合約造成極大的損失。
持續關注遠端位置
在過去可能每六個月訪視一次以進行例行性維修的場站，現在已可進行其即時狀態追蹤。
即時追蹤商務計量
重要場站和生產資料會持續累積並彙整出重要商業 KPI，以根據目標和臨界值追蹤一天或一段生產期間的資料。
從過去可能無法監視的資產取得數天、數週或數個月的即時結果
與現有系統整合
即時感應器資料可與來自其他外部來源、甚或 CRM 等其他企業系統，或是 ERP 服務的資訊相結合。
警示警示和警告
警示會即時升級提報，讓操作員加以留意。對於故障的狀況可透過自訂入口網站快速地加以因應，機器關閉的狀況則可透過從儀表板傳送的命令來處理。
在故障發生前先行預測
最重要的是，某些警示是可預測的。當資料指出有預測模型辨識為問題的情況或趨勢時，即可在故障發生前預先執行維護。
在問題升級前先行解決
操作員可選取優先順序最高、且尚未解決或監視的嚴重錯誤。
分析即時資料摘要
儀表板會即時擷取資料。在此層級上，可以監視個別資產的實際生產效能和健康情況狀態。
協助決策者展開行動
這項資料可讓決策者規劃排程 (或不定期) 的工作、編排維護時程，或對可能位於遠端位置的資產預測生產輸出。
在資產故障前執行維護
在此範例中，某個風扇出現了重大預測警告。該風扇將在數天內故障，並導致資產關閉。它仍在此部件的標準使用壽命內。操作員可以選取特定部件以執行因應動作。
執行動作並解決
儀表板警示詳細資料可為操作員提供與部件和辨識出的問題有關的特定資訊。其中包括序號、零件編號，甚至替換項目的庫存和所在位置。
分析業務影響
預測的故障指出，空氣過濾風扇將在裝置預定進行例行性維護之前故障。這將導致耗損時間的資產關閉。
即時分析資料
系統會從現場的裝置擷取即時資料，並顯示於入口網站中。操作員可監視即時的實際資料摘要，以確認所提供的警示和資訊正確無誤。此外也會顯示警示的臨界值，讓使用者可輕鬆檢視正常作業的相關追蹤。
建立服務票證
操作員可建立票證，以要求維護人員更換零件並維持資產的運作。他們也有相關資訊和資料可執行商務分析，並根據其結果對作業進行任何變更。
建立服務票證
操作員可建立票證，以要求維護人員更換零件並維持資產的運作。他們也有相關資訊和資料可執行商務分析，並根據其結果對作業進行任何變更。