Connected Factory

利用連線的工廠提升產業效率

下列示範會以範例說明企業如何利用 Microsoft Azure IoT 解決方案的強大功能,透過 OPC-UA 架構充分運用 Industry 4.0 和具備雲端功能的裝置。

藉由簡單而不會造成干擾的工廠連線,製造商將可擷取及分析豐富的營運資訊,並加以視覺化;其中包括效率和效能資料。他們可以主動管理事件,而不是被動因應事件 — 且最終達到完全自動化的境界。

透過 Azure IoT 解決方案加速器 (即連線的工廠),基礎結構和架構都會預先設定,讓企業得以在安全的全域平台上快速展開工作。

全域檢視

工廠檢視

生產線檢視

機器檢視

解決問題

步驟 4 之 1

全域概觀

全域摘要儀表板可為操作員提供其製造業務現況的全貌。

步驟 4 之 2

重要報告

操作員可以快速概覽其設施的狀態,包括效能、效率和輸出等。

步驟 4 之 3

警示記錄

重大警示、中斷狀況或營運和效率異常都會升級提報,以利快速解決。

步驟 4 之 4

警示升級

位在德國的設施出現重大警示,我們將詳細加以檢視…

步驟 3 之 1

工廠層級 KPI

在個別工廠的層級上,會彙整此特定位置的 KPI 和警示。

步驟 3 之 2

生產詳細資料

每條生產線可以個別呈現、監視和分析。此外也會以近乎即時的方式彙整效率和生產輸出,以指出問題。

步驟 3 之 3

重大警示

我們可以看到此設施的重大警示與製造汽車零件的生產線 6 有關。我們繼續深入了解…

步驟 3 之 1

生產線檢視

在此層級上會彙整特定生產線的資訊,而提供生產資料、機器執行時間和實際的裝置資料計量。

步驟 3 之 2

特定機器分析

此時,我們可以找出發生錯誤或異常的特定部件。我們可以看出此生產線的機械手臂就是問題所在。

步驟 3 之 3

目標警示

這個工作現場有數個警告和升級提報,但只有一個屬於重大層級。此裝置的警示與溫度有關。我們將點選相關項目,試著找出此手臂的問題所在。

步驟 4 之 1

機器檢視

在機器層級上,可以顯示原始裝置資料、效能,甚至顯示預測分析。

步驟 4 之 2

深入分析

在此處可用近乎即食的方式顯示實際的裝置計量和值。此外也可顯示裝置特定 KPI、執行時間和剩餘的排程需求。

步驟 4 之 3

從內容形成決策

我們可以看到裝置應有很長的時間可供我們使用,但儀表板預測很快就會發生非預期的失敗。

步驟 4 之 4

採取動作

在此處,操作員可以選取重大警示以執行因應動作。

步驟 2 之 1

解決問題

警示面板會提供近乎即時的資料和歷史資訊。資料視覺效果可在該部件故障而可能導致生產中止之前,明確顯示有問題的臨界值和加以因應的必要性。

步驟 2 之 2

商務整合

我們可以透過 Dynamics365 和 Field Service 的整合請技術人員到現場維修。維護工作可排程在交接班之際的適當時間,以盡可能減少對生產排程的影響。