學習路徑

利用這些學習路徑引導自己遍覽我們所提供之各項服務的文件,從而在 Azure 上建置成效更好雲端應用程式。

API 管理

API 管理提供核心專長認證,透過開發人員的參與、商業見解、分析、安全性和保護,確保 API 程式執行成功。下列學習路徑將協助您開始使用 API 管理,將 API 發佈至外部、合作夥伴和內部開發人員,以發揮其資料和服務的潛能。

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App Service Mobile Apps 文件

Mobile Apps 善用了 Azure App Service 的功能,可以將登入、推播通知以及資料同步加入您的行動應用程式中。將您的應用程式連接到企業系統及內部部署資源。將您的應用程式擴及到不同地理位置數以百萬計的客戶。按一下下方圖表的主題,即可深入了解 Mobile Apps、探索進階案例或立即開始使用。

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App Service Web Apps

App Service Web Apps 是受到完整管理的平台,可讓您建置、部署和調整企業級 Web Apps。下列學習路徑將協助您了解如何輕鬆地使用 Web Apps,讓 Azure 負責可供您調整及安全地執行應用程式的基礎結構,以便您得以專注於應用程式的程式碼。

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Azure Active Directory - 開發應用程式

Azure Active Directory 是可供您管理應用程式中之身分識別的平台。下列學習路徑將協助您在任何平台上,開始開發使用 AAD 驗證使用者的應用程式。

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Azure Data Factory 的學習路徑

Data Factory 是雲端式資料整合服務,可協調和自動化資料的移動及轉換作業。 請遵循本頁的方針,有效地學習 Data Factory 的內容。

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Azure IoT 套件與預先設定之解決方案的學習路徑

您可以從 Azure IoT 預先設定的解決方案著手,開始準備您自己的 IoT 解決方案。這些預先設定的解決方案的對象包括遠端監視及預防性維護等案例。

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Azure 自動化

Microsoft Azure 自動化讓使用者可以自動化雲端及企業環境中,一些需要手動、長時間執行、容易出錯,並且經常需要重複執行的例行工作。 此學習路徑有助於了解如何設定您的自動化環境,以及在開始建置您自己的 Runbook 之前,先從尋找現有的解決方案著手。

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Azure 備份

使用 Azure 備份將資料備份到 Microsoft Cloud 加以保護。您的資料可以小至一個檔案或資料夾,大至整個資料中心。Azure 備份可與下列項目結合使用:Windows 用戶端作業系統、Windows Server、System Center Data Protection Manager、Microsoft SharePoint、Microsoft Exchange、Microsoft SQL Server、Hyper-V VM 以及在 Windows 和 Linux 上執行的 Azure IaaS VM。

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Azure 虛擬機器上的 SQL Server:學習路徑

您可以使用 AlwaysOn 可用性群組和 Azure 虛擬網路,以單一資料庫伺服器到多機器組態等各種組態,將 SQL Server 裝載於 Azure 虛擬機器。這條學習路徑可協助您了解如何設定、管理、備份與還原以及保護 Azure VM 上的 SQL Server。

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Batch

Azure Batch 可讓您在雲端有效地執行大規模的平行和 HPC 應用程式。其為平台服務,提供了工作排程及虛擬機器受管理集合的自動調整規模,以便執行工作。透過使用 Batch,您便可依需求或排程來設定要在 Azure 中執行的工作負載,而無需擔憂設定及管理 HPC 叢集、VM或工作排程器的繁瑣細節。

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Cortana Analytics 程序 (CAP)

Cortana Analytics 程序 (CAP) 是系統化資料科學方法,會指定一系列順序的步驟,利用 Cortana Analytics 套件中的產品與 Azure 工具,建置預測性模型,供資訊應用程式使用。CAP 步驟可引導您定義問題、匯出及分析相關資料、建置及評估預測性模型,然後再將這些模型部署到資訊應用程式之中。下列這些程序會反覆執行:先了解資料,再隨模型改進而發展其功能,而通常需要重做的步驟,都會先在此系列步驟中完成。

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IoT 中樞學習路徑

IoT 中樞是一項 Microsoft Azure 服務,讓您從 IoT 裝置接收大量遙測資料,並管理裝置。

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Learn Data Lake Analytics

Azure Data Lake Analytics is built to make big data analytics easy. This service lets you focus on writing, running and managing jobs, rather than operating distributed infrastructure. Instead of deploying, configuring and tuning hardware, you write queries to transform your data and extract valuable insights.

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Learn Hadoop on HDInsight (Linux)

In HDInsight, you can work with big data in the cloud by using Hadoop, HBase, Apache Storm, and customized clusters. This learning path will help you learn Hadoop and its components so you can start to manage, analyze, and report on big data with high reliability and availability in HDInsight.

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Learn Hadoop on HDInsight (Windows)

In HDInsight, you can work with big data in the cloud by using Hadoop, HBase, Apache Storm, and customized clusters. This learning path will help you learn Hadoop and its components so you can start to manage, analyze, and report on big data with high reliability and availability in HDInsight.

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Learning path for StorSimple

StorSimple and Microsoft Azure offer a unique and integrated primary storage archival, and disaster recovery solution with Azure as the extension of on-premises storage. Use this learning path to deploy and manage your StorSimple.

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Redis 快取

Azure Redis 快取是以常用的開放原始碼 Redis 快取為基礎而建立。它可讓您從 Azure 內的任何應用程式存取 Microsoft 所管理的安全、專用 Redis 快取。Azure Redis Cache 提供高輸送量、一致的低延遲資料存取,可讓您建置快速、可調整的 Azure 應用程式。

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Service Fabric

Service Fabric 能讓您使用支援 Microsoft 雲端的相同技術,建置及運作隨時可用的超大規模服務。 這個學習路徑可協助您開始開發可調整規模、可靠且易於管理的雲端應用程式。

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Site Recovery

Site Recovery 可用來協調和自動化複寫至 Azure 或次要資料中心的 Hyper-V 虛擬機器、VMware 虛擬機器和實體伺服器上執行之內部部署工作負載的保護。請使用下列學習圖來了解和部署 Site Recovery。

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SQL Database - 使用彈性資料庫功能和工具

Azure SQL Database 的彈性資料庫功能,是特別為了簡化軟體即服務 (SaaS) 開發人員的資料層開發和管理作業所設計,其中有許多資料庫可用來支援動態客戶基底。

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SQL 資料庫訓練:了解 Azure SQL Database

Azure SQL 資料庫是立基於 Microsoft SQL Server 引擎的關聯式雲端資料庫,遵循本 SQL 資料庫訓練,即可了解如何藉此建立、設定及開發。

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Stream Analytics Learning Path

Learn how you can rapidly develop and deploy low-cost analytics solutions with Azure Stream Analytics service in the cloud. Uncover real-time insights from devices, sensors, infrastructure, and applications.

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Team Data Science Process (TDSP)

Team Data Science Process (TDSP) 提供系統化的方式建置智慧型應用程式,讓資料科學家小組可在將這些應用程式轉換為產品所需的完整活動生命週期內,有效率地共同作業。

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了解 Data Lake Store

Data Lake Store 是大規模儲存機制,適用於儲存各種類型資料的巨量資料分析工作負載,任何資料大小、結構或內嵌速度皆可。此學習路徑可協助您了解使用 Data Lake Store 的方式。

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事件中樞

事件中樞是高擴充性的發行訂閱事件擷取器,每秒可擷取數百萬個事件。下列學習路徑將協助您開始使用事件中樞,以處理及分析所連接之裝置和應用程式產生的大量資料。

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服務匯流排

服務匯流排是通用、雲端式傳訊系統,可連接位於任何地方的任何項目,包括應用程式、服務和裝置。請使用下列學習路徑,來了解如何連接到 Azure 上執行的應用程式及 (或) 內部部署應用程式。

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媒體服務 - 即時資料流

Microsoft Azure 媒體服務為一可延伸的雲端式平台,供開發人員建置可擴充的媒體管理和傳遞應用程式。媒體服務採用 REST API,可讓您安全地上傳、儲存、編碼和封裝視訊或音訊內容,讓隨選與即時資料流能夠傳遞給各種不同的用戶端 (例如電視、電腦和行動裝置)。此外,媒體服務提供諸如加強可探索性的媒體索引、簡化散佈作業的跨平台播放器,以及輕易地將即時內容轉換成隨選節目的雲端 DVR 能力等功能,以及增值協力廠商合作夥伴的大型生態系統。

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媒體服務 - 隨選資料流

Microsoft Azure 媒體服務為一可延伸的雲端式平台,供開發人員建置可擴充的媒體管理和傳遞應用程式。媒體服務採用 REST API,可讓您安全地上傳、儲存、編碼和封裝視訊或音訊內容,讓隨選與即時資料流能夠傳遞給各種不同的用戶端 (例如電視、電腦和行動裝置)。此外,媒體服務提供諸如加強可探索性的媒體索引、簡化散佈作業的跨平台播放器,以及輕易地將即時內容轉換成隨選節目的雲端 DVR 能力等功能,以及增值協力廠商合作夥伴的大型生態系統。

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虛擬機器

虛擬機器為您提供小型或多層式應用程式執行所在之虛擬機器的許多控制權,讓 VM 就像是您的資料中心的另一個機架。此學習路徑將協助您了解如何使用 Azure 入口網站、PowerShell、Azure CLI 及 Resource Manager 範本,來建立與管理 VM。

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雲端服務

雲端服務是 Azure 的平台即服務,不僅支援可擴充、可靠且運作成本低的應用程式,還可讓您控制虛擬機器。下列學習路徑將協助您決定雲端服務是否適合您的應用程式的解決方案,再開始使用。

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資料目錄

Azure Data Catalog is 是完全受管理的服務,它能成為企業資料來源的註冊系統和探索系統。不論是分析師、資料科學家或資料開發人員,Data Catalog 所提供的功能,讓任何使用者都能註冊、探索、瞭解並取用資料來源。使用集結群眾力量的註解和中繼資料來擷取組織內的封閉知識、揭露塵封的資料,以及讓企業資料來源發揮更大價值。

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