適用於 Machine Learning 工作室 (傳統) Web 服務的 Excel 增益集

適用於：Machine Learning 工作室 (傳統) Azure Machine Learning

Excel 可以讓您直接輕鬆呼叫 Web 服務，而不需要撰寫任何程式碼。

使用活頁簿中現有 Web 服務的步驟

1. 開啟 範例 Excel 檔案，其中包含 Excel 增益集和鐵達尼號乘客的相關資料。

   注意

   • 您會看到和檔案相關聯的 Web 服務清單，以及在底部的 [Auto-predict] \(自動預測\) 核取方塊。 如果您啟用自動預測，每當輸入變更時，您所有服務的預測都會更新。 如果取消選取，您將需要按一下 [Predict All] \(全部預測\) 來重新整理。 若要啟用服務層級的自動預測，請移至步驟 6。
   • Machine Learning Excel 增益集將會呼叫 Office 增益集存放區以載入。 如果您的組織禁止存取 Office 增益集存放區，您會在載入增益集時看到錯誤。 在此情況下，請從 Microsoft 365 系統管理中心部署 Machine Learning Excel 增益集。 然後，藉由貼上 URL 和 API 金鑰，叫用增益集並手動新增 Web 服務。

2. 按一下 Web 服務加以選擇，在此範例中為「鐵達尼號存活者預測工具 (Excel 增益集範例) [分數]」。

   

3. 這會帶領您到 [預測] 區段。 此活頁簿已經包含範例資料，但若為空白的活頁簿，您可在 Excel 中選取一個儲存格並按一下 [使用範例資料] 。

4. 選取含有標頭的資料並按一下輸入資料範圍圖示。 請確定已核取 [我的資料有標頭] 方塊。

5. 在 [輸出] 之下，輸入您想要輸出所在的儲存格編號，例如此處的 "H1"。

6. 按一下 [預測] 。 如果選取 [Auto-predict] \(自動預測\) 核取方塊，所選區域 (指定為輸入的區域) 上的任何變更都會觸發輸出儲存格的要求和更新，而不需要按一下預測按鈕。

   

部署 Web 服務或使用現有的 Web 服務。 如需部署 Web 服務的詳細資訊，請參閱教學課程 3：部署信用風險模型。

取得 Web 服務的 API 金鑰。 執行此動作的位置，取決於您發佈的是傳統 Machine Learning Web 服務或新的 Machine Learning Web 服務。

使用傳統 Web 服務

1. 在 Machine Learning 工作室 (傳統) 中，按一下左窗格中的 [WEB 服務] 區段，然後選取 Web 服務。

   

2. 複製 web 服務的 API 金鑰。

   

3. 在 Web 服務的 [儀表板] 索引標籤上，按一下 [要求/回應] 連結。

4. 尋找 [要求 URI] 區段。 複製並儲存 URL。

使用新的 Web 服務

1. 在 Machine Learning Web 服務入口網站中，按一下 [Web 服務]，然後選取您的 Web 服務。
2. 按一下 [取用] 。
3. 尋找 [基本使用資訊] 區段。 複製並儲存 [主要金鑰] 和 [要求-回應] URL。

新增 Web 服務的步驟

1. 部署 Web 服務或使用現有的 Web 服務。 如需部署 Web 服務的詳細資訊，請參閱教學課程 3：部署信用風險模型。

2. 按一下 [取用] 。

3. 尋找 [基本使用資訊] 區段。 複製並儲存 [主要金鑰] 和 [要求-回應] URL。

4. 在 Excel 中，前往 [Web 服務] 區段 (如果您是在 [預測] 區段中，請按一下向後鍵以前往 Web 服務的清單)。

   

5. 按一下 [新增 Web 服務] 。

6. 將 URL 貼到標示為 [URL] 的 Excel 增益集文字方塊中。

7. 將 API/主要金鑰貼到標示為 [API 金鑰] 的文字方塊中。

8. 按一下 [新增]。

   

9. 若要使用 Web 服務，請遵循前述「使用現有 Web 服務的步驟」的指示。

共用活頁簿

如果您儲存您的活頁簿，則您為 Web 服務加入的 API/主要金鑰也會一併儲存。 這表示您應該只與您信任的人共用活頁簿。

如果有任何問題，請在下方的註解區或在我們 論壇中提出。