更新存档
五月 2019 每月更新
具有动态阈值的 Azure Monitor AIOps 警报现已公开发布
通过动态阈值，无需再手动确定和设置警报阈值。预警规则利用高级机器学习 (ML) 功能来学习指标的历史行为，并识别可能指示存在服务问题的模式和异常。
提供上限为 6 TB 内存空间的 Azure Mv2 虚拟机现已正式发布
在 3 TB 和 6 TB 内存配置中提供上限为 208 vCPU 的 Azure Mv2 系列虚拟机现已在美国东部和美国东部 2 区正式发布。Mv2 VM 经 SAP 认证，用于 SAP HANA OLTP 和 OLAP 生产工作负荷。
Azure 安全中心中的自适应网络强化现已推出
借助自适应网络强化功能，安全中心可了解 Azure 工作负荷的网络流量和连接模式，并为面向虚拟机的 Internet 提供 NSG 规则建议。
Azure 虚拟机 NVv2 计量名称更改
自 2019 年 7 月 1 日起，Azure 虚拟机 NVv2 的计量名称将发生更改。
Azure Sphere 公共预览版的更新版 19.05 现可用于评估
Azure Sphere 公共预览版 19.05 功能发布现已通过零售评估源提供。常规零售 OS 订阅源将继续提供版本 19.04；我们计划在两周内升级到 19.05。
全新改进的 SAP 连接器现已正式推出
此适用于逻辑应用的 SAP 连接器支持双向集成 SAP 与其他 LOB 应用程序或 SaaS 之间的数据。该连接器适用于 SAP 的经典版本（如 R/3、ECC 本地系统）。它还可以与 SAP 的新型基于 HANA 的 SAP 系统（如 S/4 HANA）集成，无论它们是在本地还是在云中托管。
现已推出 Azure 机器学习的新功能
功能包括：模型可解释性 - 机器学习可解释性使数据科学家能够针对所有数据全面地解释机器学习模型，或者使用极先进的技术以易于使用和可缩放的方式针对特定数据点在本地进行解释。机器学习可解释性结合 Microsoft 开发的技术和经验证的第三方库，例如 SHAP 和 LIME。
Azure 机器学习的新增功能现已推出预览版
功能包括： 开放数据集 - 开放数据集是来自公共域的数据集的集合，用于加速 Azure 中构建的机器学习模型的开发。开放数据集可与机器学习工作室集成，或者可以在 Azure 机器学习服务中通过 python 笔记本访问。