适用于汽车的 Azure 高性能计算 (HPC)

通过高度安全的基础结构,以符合成本效益的方式大规模模拟车辆工程的各个方面。

通过使用 Azure 数据分析和机器学习工具加强现有的模拟(包括工程、空气动力学和物理模拟),以此优化产品。

在数十亿英里的模拟路程中,使用 GPU 和自动驾驶软件等先进硬件快速测试传感器性能。

Azure HPC 如何支持汽车工程模拟工作负载

借助最新的 NV 系列虚拟机 (VM),汽车设计师可以远程创建原型。此系列支持图形密集型工作负载,工程师在云中循环访问新设计时,这些工作负载可改进车辆工程流程。

NC 系列 VM 可帮助汽车工程师通过绘制车辆原型来优化设计阶段。强化的深度学习和计算功能搭配低延迟、高吞吐量网络接口,可改进工程流程。

H 系列 VM 非常适合用于各种工程和物理模拟的高 CPU 和大内存工作负载。无论你是在进行自动碰撞测试还是多物理场模拟,车辆工程师都能够利用最新的 HB 和 HC VM 来开发经济高效、安全、紧密耦合的 HPC 模拟。

ND 系列 VM 专为深度学习工作负载而设计,可提供低延迟、高吞吐量的辅助基础结构,以便在训练模型中优化性能。利用较大的 GPU 内存空间,车辆工程师可以运行并行训练作业,以增强车辆的传感器、控制器、传动器以及与物理世界的交互。

空气动力学

通过在自己的虚拟风洞中探索各种空气动力学图形和材料来降低燃料的消耗。Azure 支持各种开放源代码和专有的空气动力学模拟软件。

了解 Azure 上的 STAR-CCM+

碰撞测试模拟

以符合成本效益的方式模拟个别车身部件、部件总成的碰撞行为,以及按四分之一个车身或半个车身进行白车身 (BIW) 测试。

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多物理场模拟

通过计算流体力、热效应和结构完整性(任意组合)来准确地模拟产品行为,以在可缩放、高度可靠和安全的 Azure 基础结构上实现高保真度物理模拟。

在 Azure 上运行 ANSYS

自动驾驶验证

通过使用各种 CPU 和 GPU 虚拟机配置,更快速地逐一查看重新模拟/重新计算、训练以及感知和感知后验证,从而减少设计周期的冲刺 (sprint) 时间。

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适用于汽车应用程序的功能强大的基础结构即服务 (IaaS) 解决方案

了解汽车客户如何利用 Azure HPC 进行创新

"There are so many factors that are constantly changing and can affect race strategy: track temperature, tire performance, what the other drivers are doing. Simulation helps us quickly understand how to configure the car for a particular track."

Mark Everest,Renault Sport Formula One Team 信息系统开发经理

Renault Sport

"Thanks to the cloud, we have found the right solution to the challenge of storage capacity and computing. We can now focus entirely on the development and safety of our technical solutions for automated and autonomous driving."

Adri James,Audi AG 自动驾驶安全主管

Audi

"We can develop very efficiently using Microsoft tools and use pre-built Azure features for artificial intelligence"

Markus Kremer,FEV 欧洲 GmbH 公司的项目工程师

FEV

与 Azure HPC 行业合作伙伴合作

Altair
ANSYS
Bright Computing
Dassault Systems

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