解决方案构想
本文是一种解决方案构想。 如果你希望我们在内容中扩充更多信息，例如潜在用例、备用服务、实现注意事项或定价指南，请通过提供 GitHub 反馈来告知我们。
本文介绍你能如何以高级别的内置安全性存储、管理和分析符合 HIPAA 和 HITRUST 规范的健康状况数据和医疗记录。
体系结构
下载此体系结构的 SVG。
数据流
- 安全地将批量患者数据引入 Azure Blob 存储。
- 事件网格将患者数据发布到 Azure Functions 进行处理，并安全地将患者数据存储在 SQL 数据库中。
- 使用机器学习分析患者数据，并创建经过机器学习训练的模型。
- 以 HL7/FHIR 格式引入新的患者数据，并发布到 Azure Functions 进行处理。 存储在 SQL 数据库中。
- 使用经过训练的机器学习模型分析新引入的数据。
- 使用 Power BI 与患者数据交互，同时保留 Azure 基于角色的访问控制 (Azure RBAC)。
组件
- Azure Functions：使用无服务器代码处理事件
- 事件网格：实现大规模的可靠事件传递
- 存储帐户：持久、高度可用、高度可缩放的云存储
- Azure SQL 数据库：云中的托管智能 SQL
- Azure 机器学习：通过试验和模型管理，使用端到端、可缩放的可信平台，让所有人都能够获得 AI 体验
- Power BI Embedded：在应用程序中嵌入完全交互式的、令人惊叹的数据可视化
- Defender for Cloud：跨混合云工作负荷统一安全管理并实现高级威胁防护
- Microsoft Entra ID：同步本地目录并启用单一登录
- Key Vault：保护密钥和其他机密并始终对其进行控制
- Application Insights：检测、会审和诊断 Web 应用和服务中的问题
- Azure Monitor：提供对应用程序、基础结构和网络的全面观察
- Operation Management Suite：在云中从无到有设计出的管理服务集合
- Azure RBAC 与内置角色：Azure 基于角色的访问控制 (Azure RBAC) 拥有多个内置角色定义，可将其分配给用户、组和服务主体。
方案详细信息
该解决方案展示你能如何以高级别的内置安全性存储、管理和分析符合 HIPAA 和 HITRUST 规范的健康状况数据和医疗记录。
可能的用例
此解决方案非常适合医药和医疗保健行业。
后续步骤
- Azure Functions 文档
- Azure 事件网格文档
- Azure 存储文档
- Azure SQL 数据库文档
- Azure 机器学习文档
- Power BI Embedded 文档
- Microsoft Defender for Cloud 文档
- Microsoft Entra ID 入门
- 什么是 Azure 密钥保管库？
- 什么是 Application Insights？
- 监视 Azure 应用程序和资源
- 什么是 Operations Management Suite (OMS)？
- 用于 Azure 基于角色的访问控制的内置角色