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远程患者监视

通过结合 IoT 与智能,可预测并预防未来事故,实现优化治疗,使用 Azure 远程监视患者并分析医疗设备产生的大量数据。

远程患者监视通过结合 IoT 与智能,可预测并预防未来事故,实现优化治疗,使用 Azure 远程监视患者并分析医疗设备产生的大量数据。125634

使用 Azure IoT 中心安全地引入医疗传感器和设备数据。

将传感器和设备数据安全地存储在 Cosmos DB 中。

使用预先训练的认知服务 API 或自定义开发的机器学习模型来分析传感器和设备数据。

将人工智能 (AI) 和机器学习结果存储在 Cosmos DB 中。

使用 PowerBI 与 AI 和机器学习结果进行交互,同时保留基于角色的访问控制 (RBAC)。

使用逻辑应用将数据见解与后端系统和流程集成在一起。

  1. 1 使用 Azure IoT 中心安全地引入医疗传感器和设备数据。
  2. 2 将传感器和设备数据安全地存储在 Cosmos DB 中。
  3. 3 使用预先训练的认知服务 API 或自定义开发的机器学习模型来分析传感器和设备数据。
  1. 4 将人工智能 (AI) 和机器学习结果存储在 Cosmos DB 中。
  2. 5 使用 PowerBI 与 AI 和机器学习结果进行交互,同时保留基于角色的访问控制 (RBAC)。
  3. 6 使用逻辑应用将数据见解与后端系统和流程集成在一起。

实施指南

产品/说明 文档

IoT 中心

连接、监视并管理数十亿 IoT 资产

安全中心

跨混合云工作负荷统一安全管理并实现高级威胁防护

认知服务

通过快速入门、示例和教程开始使用

Key Vault

保护并保持控制密钥和机密

逻辑应用

自动化访问和使用跨云数据而无需编写代码

Power BI Embedded

在应用程序中嵌入完整交互式的、令人惊叹的数据可视化

Azure Cosmos DB

任何规模的全球分布式多模型数据库服务

Application Insights

检测、会审和诊断 Web Apps 和服务中的问题

Machine Learning Studio

轻松生成、部署和管理预测分析解决方案
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Azure Monitor

高精度、实时监视所有 Azure 资源的数据

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