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预测性维护

该预测性维护解决方案可监控飞机状况并预测飞机引擎部件的剩余使用寿命。

予測メンテナンスこの予測メンテナンス ソリューションは、機体の監視に加え、航空用エンジン部品の残存耐用年数を予測します。

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予測メンテナンスこの予測メンテナンス ソリューションは、機体の監視に加え、航空用エンジン部品の残存耐用年数を予測します。

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リアルタイムのデータ ストリームでの異常検出Cortana Intelligence の IT Anomaly Insights ソリューションを使用することで、大規模な組織内の IT 部門は、IT インフラストラクチャ (CPU、メモリなど)、サービス (タイムアウト、SLA のバリエーション、ブラウンアウトなど)、その他の主要業績評価指標 (KPI) (オーダーのバックログ、ログイン エラー、支払いエラーなど) から取得した基盤となる正常性メトリックに基づいて、問題の検出および修正を迅速に行えるようになります。また、このソリューションでは、簡単に "今すぐ試せる" エクスペリエンスを提供しており、カスタマイズされたデータを使って試してみることで、ソリューションがもたらす価値を実感していただけます。"デプロイ" エクスペリエンスを通じて、エンド ツー エンド ソリューションのコンポーネントを Azure サブスクリプションに配置し、必要に応じてカスタマイズを完全に制御できるようにすることで、ソリューションを Azure で速やかに機能させることができます。

实时数据流异常检测

Cortana Intelligence IT 异常见解解决方案帮助大型组织中的 IT 部门以可缩放的自动化方式,根据 IT 基础结构(CPU,内存等)、服务(超时,SLA 变体,限电等)的基础运行状况指标和其他关键性能指标 (KPI)(订单积压、登录和付款失败等)快速检测并修复问题。此解决方案还提供简单的“立即试用”体验,可使用自定义数据进行尝试,以实现解决方案提供的价值。通过“部署”体验,可将端到端解决方案组件部署到 Azure 订阅中,并根据需要对自定义进行完全控制,从而在 Azure 上快速开始使用该解决方案。