解决方案构想
本文是一种解决方案构想。 如果你希望我们在内容中扩充更多信息，例如潜在用例、备用服务、实现注意事项或定价指南，请通过提供 GitHub 反馈来告知我们。
了解汽车经销商、制造商和保险公司如何使用 Microsoft Azure 获取有关车辆运行状况和司机驾驶习惯的预测性见解。
体系结构
下载此体系结构的 Visio 文件。
组件
- Azure 事件中心。 事件中心引入诊断事件并将其传递给流分析和 Azure ML Web 服务。
- Azure 流分析。 流分析接受来自事件中心的输入流，调用 Azure ML Web 服务进行预测，并将流发送到 Azure 存储和 Power BI。
- “Azure 机器学习”。 机器学习可帮助你在云中设计、测试、操作和管理预测分析解决方案，并部署可由流分析和 Azure 数据工厂调用的 Web 服务。
- Azure 存储帐户。 Azure 存储将存储来自流分析的诊断事件流数据。
- Azure HDInsight。 HDInsight 可帮助你以简单、快速且经济高效的方式处理大量数据。 借助此解决方案，Azure 数据工厂使用 HDInsight 运行 Hive 查询，以处理数据并将其加载到 Azure SQL 数据库中，但其他人也可使用 Azure Databricks。
- 数据工厂。 数据工厂使用 HDInsight 处理数据并将其加载到 Azure SQL 数据库中。
- Azure Synapse Analytics。 Azure Synapse Analytics 用于存储由数据工厂和 HDInsight 处理的数据，并通过 Power BI 进行访问以分析遥测数据。
- Power BI。 Power BI 用于创建数据可视化，以满足报告需求。 此解决方案使用 Power BI，但其他解决方案使用 Power BI Embedded 来分析遥测数据。
方案详细信息
此解决方案基于 Azure 托管服务构建：事件中心、Azure 流分析、Azure 机器学习、存储帐户、HDInsight、数据工厂、Azure Synapse 分析和 Power BI。 这些服务在高可用性环境中运行，经过修补和支持改进，让你可专注于解决方案而不是其运行环境。
可能的用例
此解决方案非常适合汽车、制造和保险/金融行业。 组织可以利用预测性见解来确定何时需要进行车辆维护以及何时翻新其公司车队。
后续步骤
- 什么是 Azure 事件中心？
- 欢迎使用 Azure 流分析
- 什么是 Azure 机器学习？
- Azure 存储简介
- 什么是 Azure HDInsight？
- 什么是 Azure 数据工厂？
- 什么是 Azure Synapse Analytics？
- 什么是 Power BI？