预测住院时间

该解决方案可提供住院时间预测模型。住院时间 (LOS) 是指任何给定医院设施内,患者从入院第一天到出院期间的天数。

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描述

必备初步协议:首次部署此 VM 前,需同意 Azure 订阅上的数据科学虚拟机使用条款。单击此处同意这些条款。

概述

该解决方案可提供住院时间预测模型。住院时间 (LOS) 是指任何给定医院设施内,患者从入院第一天到出院期间的天数。即使在相同的医疗体系内,医疗设施不同、病情不同、专业不同,LOS 也会出现显著差异。入院时实施高级 LOS 预测可大幅提高护理质量,提高运作效率,且有助于制定精确的出院计划,减少如再入院等其他各种质量指标。

业务方面

更可靠的住院时间预测可让负责医院管理的两种不同业务用户受益。他们分别是:

  • 首席医疗信息官 (CMIO),负责解决医疗机构中的医护专业人员与信息/技术之间的差异。其职责通常包括通过分析确定各大医院中的资源是否分配得当。作业过程中,CMIO 需要能够确定哪些设施负担过重,尤其是这些设施中的哪些资源需要加强,以根据需要重新调整它们。
  • 直接负责照顾患者的护理部负责人。负责人需要监测个别患者的状况,并确保护理人员能够满足患者的具体护理要求。他/她还需负责患者的出院工作。通过预测患者的住院时间 (LOS),护理部负责人可确定负责患者出院工作的员工人数是否充足。

数据科学家方面

SQL Server R Services 通过在托管数据库的计算机上运行 R,将资源转化为数据。它包含一个数据库服务,该服务可在 SQL Server 进程之外运行,且可与 R 运行时进行安全通信。

此解决方案逐步讲解如何创建和优化数据、如何定型 R 模型,以及如何在 SQL Server 计算机上进行评分。SQL Server 中的最终得分数据库表会给出每位患者的预测 LOS。随后在 Power BI 中直观显示此数据。(此模板中使用模拟数据来说明此功能。)

正在测试和开发解决方案的数据科学家可在其客户端计算机上轻松使用其喜欢的 R IDE,同时将计算工作交给 SQL Server 计算机。在存储过程中嵌入对 R 的调用,即可将完整解决方案部署到 SQL Server 2016。随后,可通过 SQL Server Integration Services 和 SQL Server 代理进一步实现解决方案自动化。

该解决方案的 R 文件夹中包含数据科学家所需的 R 代码。它显示了可在 SQLR 文件夹中部署的存储过程(.sql 文件)。同时还提供可自动处理 SQL 代码运行过程的 PowerShell 脚本(.ps1 文件)。单击“部署”按钮可测试自动化,同时可在 Azure 订阅中使用整个解决方案。

定价

根据部署时所用的 Azure 订阅,将就此解决方案上使用的服务收取使用费,约 $1.15/小时(默认 VM)。

请确保已在未主动使用解决方案时停止 VM 实例。运行 VM 将产生更高昂的费用。

若未使用此解决方案,请将其删除。

免责声明

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