面向医疗保健的人口健康管理

人口健康管理是一项重要的工具,越来越多的医疗机构用它来管理和控制不断上涨的成本。人口健康管理的关键是利用数据来改善健康状况。跟踪、监测和基准化是人口健康管理的三大基础,其目标是改善临床和健康状况,同时管理和降低成本。

在该解决方案中,我们将利用医院生成的住院患者的临床和社会经济数据得出人口健康报告。在机器学习与人口健康管理结合应用的本例中,我们利用模型来预测住院时间。该方案面向的是医院和医疗机构,目的是通过疾病预防和管理来管控医疗保健支出。你可在该解决方案的手动部署指南中了解所使用的数据和住院时间模型。医院可利用这些结果来优化护理管理系统,将其临床资源重点用于急需治疗的患者身上。通过人口健康报告了解他们所服务的人群,有助于医院从按服务收费转向按疗效收费,同时降低成本、提升护理质量。

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描述

估计日常成本:$156

借助 Cortana Intelligence Suite,你可按照此处的说明从头开始整理和部署人口健康管理解决方案。可通过此处提供的自动部署选项,借助 Cortana Intelligence Suite 来运用面向医疗保健的整个人口健康管理解决方案,无需手动调整和手动连接各种组件。

“部署”按钮将启动一个工作流,进而在所指定的 Azure 订阅的资源组内部署一个解决方案实例。下面的架构图显示了用于医疗保健的人口健康管理解决方案的数据流和端到端管道。该解决方案包括多项 Azure 服务,需要手动执行一些必要的步骤,才能使用端到端解决方案处理医院提供的模拟住院患者数据。

下面的架构图显示了用于医疗保健的人口健康管理解决方案的解决方案设计。该解决方案由多项 Azure 组件构成,可执行数据引入、数据存储、数据移动、高级分析和可视化等各种任务。Azure 事件中心是要在此解决方案中处理的原始记录的引入点。随后,记录传输到 Data Lake Store 进行存储,并由 Azure 流分析进一步处理。第二个流分析作业将所选数据发送到 PowerBI,实现近实时的可视化。Azure 数据工厂利用 Azure Data Lake Analytics,通过 USQLR 实现处理,进而根据计划对 Azure 流分析作业中的原始事件进行评分。然后,评分结果存储在 Azure Data Lake Store 中并通过 Power BI 进行可视化。

部署之后的步骤

将解决方案部署到订阅后,可单击最终部署界面上资源组的名称来查看部署的各项服务。或者,可使用 Azure 管理门户查看订阅中的资源组中预配的资源。可在此处获取解决方案的源代码及手动部署说明。部署后的步骤包括监测部署的运行状况,实时可视化人口健康报告及住院时间预测模型得出的预测结果。可在此处获取部署后的操作说明。

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面向医疗保健的人口健康管理人口健康管理是一项重要的工具,越来越多的医疗机构用它来管理和控制不断上涨的成本。人口健康管理的关键是利用数据来改善健康状况。跟踪、监测和基准化是人口健康管理的三大基础,其目标是改善临床和健康状况,同时管理和降低成本。