解决方案体系结构:利用机器学习优化营销

市场营销团队不仅要传递消息,何时以及如何传递消息同样重要。若缺少数据驱动的分析方法,营销团队很容易错失机会或不易获得动力。

借助基于历史活动数据的机器学习,此解决方案有助于预测顾客反应并推荐联系潜在顾客的优化方案 - 包括最佳方式(通过电子邮件、短信、偶然致电等)、一周中最佳日期以及一天中最佳时间。

利用机器学习优化市场活动,有助于改进销售线索和创收,同时提高营销投资的投资回报率。

在此解决方案中,SQL Server R 服务通过在托管数据库的计算机上运行 R,实现数据计算。

部署到 Azure

使用下列预建模板将此体系结构部署到 Azure

部署到 Azure
Power BI SQL Database Machine Learning

实施指南

产品 文档

SQL Server R 服务

SQL Server 存储市场活动和潜在顾客数据。基于 R 的分析使用 R 提供培训与预测模型以及针对占用情况预测的结果。

Machine Learning Studio

机器学习有助于用户在云中轻松设计、测试、实施和管理预测分析解决方案。

Power BI

Power BI 提供一个可视化的交互式仪表板,它将使用 SQL Server 中存储的数据对预测作出决策。

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