解决方案体系结构:利用机器学习优化营销

市场营销团队不仅要传递消息,何时以及如何传递消息同样重要。若缺少数据驱动的分析方法,营销团队很容易错失机会或不易获得动力。

借助基于历史活动数据的机器学习,此解决方案有助于预测顾客反应并推荐联系潜在顾客的优化方案 - 包括最佳方式(通过电子邮件、短信、偶然致电等)、一周中最佳日期以及一天中最佳时间。

利用机器学习优化市场活动,有助于改进销售线索和创收,同时提高营销投资的投资回报率。

在此解决方案中,SQL Server R 服务通过在托管数据库的计算机上运行 R,实现数据计算。

利用机器学习优化营销了解如何使用含 R 服务的 SQL Server 2016 构建机器学习模型,优化和管理市场活动。Power BI SQL DatabaseMachine Learning

实施指南

产品/说明 文档

SQL Server R 服务

SQL Server 存储市场活动和潜在顾客数据。基于 R 的分析使用 R 提供培训与预测模型以及针对占用情况预测的结果。

Machine Learning Studio

机器学习有助于用户在云中轻松设计、测试、实施和管理预测分析解决方案。

Power BI 提供一个可视化的交互式仪表板,它将使用 SQL Server 中存储的数据对预测作出决策。

相关解决方案体系结构

针对市场营销的需求预测和价格优化利用 Microsoft Azure 的大数据和高级分析服务,可预测未来客户需求并优化定价,进行实现利润率最大化。Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitorPower BIData Simulator Web JobAzure Data Lake StoreSpark on HDInsight

利用 Microsoft Azure 的大数据和高级分析服务,可预测未来客户需求并优化定价,进行实现利润率最大化。

了解更多
Personalized marketing solutionsFind essential technology to market your products with personalized offers. Individualize your marketing for greater customer response using big-data insights.Cosmos DB(Azure Services)DashboardBrowserAzureStream Analytics (NearReal-Time Aggregates)Input EventsEvent HubColdStartProduct AffinityMaching Learning(Product Affinity)RawStream DataPersonalized OfferLogic

发现通过个性化优惠推广产品的必备技术。使用大数据见解制定个性化市场营销方案,增强客户响应。

了解更多