燃油和天然气液位预测

今天，大多数设备都被动地应对液位问题。这往往会导致溢出、紧急关闭、昂贵的补救费用、监管问题、高额的维修费用和罚款。液位预测有助于管理和减少这些问题和其他问题。

利用传感器、计量器和记录仪器中现成的实时数据和历史数据创建预测，可帮助：

液位预测过程从井道注入开始。燃油通过计量器注入设备，然后送往油罐时，系统会对燃油进行测量。提炼过程中，系统会监视并记录油罐中的液位，然后通过传感器、计量器和记录仪器记录燃油、天然气和水的输出。然后利用来自设备的数据进行预测；例如，可以每 15 分钟进行一次预测。

Cortana Intelligence Suite 有很强的适应能力，并且可对其进行自定义，以满足设备和公司的各种需求。

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描述

有关如何构建此解决方案的更多详细信息，请查看 GitHub 中的解决方案指南。

Cortana Intelligence Suite 在 Microsoft Azure 中提供数据引入、数据存储、数据处理和高级分析组件等高级分析工具，这些全是构建液位预测解决方案的必备要素。

该解决方案整合了多项 Azure 服务，提供强大的优势。事件中心收集实时液位数据。流分析聚合流数据并使其实现可视化。Azure Synapse Analytics 存储并转换液位数据。机器学习实现和执行测试模型。Power BI 直观显示实时液位和预测结果。最后，数据工厂会规划和安排整个数据流。

“部署”按钮将启动一个工作流，进而在所指定的 Azure 订阅的资源组内部署一个解决方案实例。该解决方案包含多项 Azure 服务（如下所述），还有一项 Web 作业可模拟数据，使你在部署后立即拥有工作端到端解决方案。

部署完毕后，请在此处查看部署后的操作说明。