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医疗数据存储解决方案

Azure Blob 存储
Azure 数据工厂
Azure Data Lake
Azure 机器学习
Power BI

解决方案构想

本文是一种解决方案构想。 如果你希望我们在内容中扩充更多信息，例如潜在用例、备用服务、实现注意事项或定价指南，请通过提供 GitHub 反馈来告知我们。

Microsoft 提供的云和混合解决方案有助于经济高效地管理医疗数据存储，同时引入智能技术且维护合规性。

可能的用例

此解决方案主要适用于保健、医疗、医疗保险和金融行业。

体系结构

Architecture diagram下载此体系结构的 SVG。

数据流

  1. 使用 Azure 数据工厂安全地引入医疗图像数据。
  2. 安全地将医疗图像数据存储在 Azure Data Lake Store 和/或 Azure Blob 存储中。
  3. 使用预先训练的 Azure 认知服务 API 或经过自定义开发的机器学习模型分析医疗图像数据。
  4. 在 Azure Data Lake 中存储人工智能 (AI) 和机器学习结果。
  5. 使用 Power BI 交互 AI 和机器学习结果，同时保留 Azure 基于角色的访问控制 (Azure RBAC)。
  6. 通过基于 Web 的供应商中性存档 (VNA) 图像查看器安全地与医疗图像数据进行交互。

组件

  • 数据工厂：轻松进行企业级混合数据集成
  • Data Lake Storage：适用于大数据分析工作负荷的超大规模存储库
  • 认知服务：添加智能 API 功能实现上下文交互
  • Web 应用：快速创建并大规模部署任务关键型 Web 应用
  • Defender for Cloud：跨混合云工作负荷统一安全管理并实现高级威胁防护
  • Microsoft Entra ID：同步本地目录并启用单一登录
  • Key Vault：保护密钥和其他机密并始终对其进行控制
  • Application Insights：检测、会审和诊断 Web 应用和服务中的问题
  • Azure Monitor：提供对应用程序、基础结构和网络的全面观察
  • 机器学习：轻松地生成、部署和管理预测分析解决方案
  • Power BI Embedded：在应用程序中嵌入完全交互式的、令人惊叹的数据可视化

后续步骤