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优化能源供应

在能源网中,要满足各个能源消费者的需求并最大程度减少能源投入的成本,就会涉及许多方面,包括各类能源供应、交易和存储组件(例如变电站、电池、风电场、太阳能电池板、微型涡轮机)以及需求响应报价。为此,在考虑请求不同类型的资源的成本,及每种资源的容量和物理特性后,能源网运营商必须确定每种能源在一段时间内应产生多少能量。

该解决方案以 Cortana Intelligence Suite 和外部开源工具为基础,可计算各类能源的最佳能源机组组合。该解决方案展示了 Cortana Intelligence Suite 兼容外部工具,在 Azure 虚拟机的 Azure Batch 上解决并行数值优化问题的能力。

优化能源供应在能源网中,要满足各个能源消费者的需求并最大程度减少能源投入的成本,就会涉及许多方面,包括各类能源供应、交易和存储组件(例如变电站、电池、风电场、太阳能电池板、微型涡轮机)以及需求响应报价。为此,在考虑请求不同类型的资源的成本,及每种资源的容量和物理特性后,能源网运营商必须确定每种能源在一段时间内应产生多少能量。

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优化能源供应在能源网中,要满足各个能源消费者的需求并最大程度减少能源投入的成本,就会涉及许多方面,包括各类能源供应、交易和存储组件(例如变电站、电池、风电场、太阳能电池板、微型涡轮机)以及需求响应报价。为此,在考虑请求不同类型的资源的成本,及每种资源的容量和物理特性后,能源网运营商必须确定每种能源在一段时间内应产生多少能量。

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