解决方案体系结构：针对市场营销的需求预测和价格优化

定价是许多行业的关键，但它可能是最具挑战性的任务之一。企业通常要争取准确预测潜在策略的财务影响，充分考虑核心业务约束，并在确定定价决策后进行适当验证。由于产品服务会扩展，使实时定价决策背后的计算变得复杂，因此该过程将变得更加困难。

该解决方案可解决这些挑战：使用历史事务数据在零售环境中训练需求预测模型。它还能将产品定价纳入竞争团体，预测同类相食和其他跨产品影响。然后，价格优化算法使用该模型预测不同价格点的需求，并将企业约束计算在内，从而将潜在利润最大化。

借助本解决方案引入历史事务数据、预测未来需求和定期优化定价，你可以在过程中节省时间和精力，同时提升企业的盈利能力。