云缩放分析和发现中心

发现中心用于定义使用图形用户界面的数据资产,并且定义存储在元数据存储库中。用于构建数据资产的代码会自动生成,同时保持完全可自定义。生成的现代数据仓库可支持云缩放分析和 AI。

云缩放分析和发现中心发现中心用于定义使用图形用户界面的数据资产,并且定义存储在元数据存储库中。用于构建数据资产的代码会自动生成,同时保持完全可自定义。生成的现代数据仓库可支持云缩放分析和 AI。12345

使用附带数百个本机数据连接器的 Discovery Hub 的数据工程管道,合并 Azure Data Lake Storage 中的所有结构化和半结构化数据。

使用 Azure Databricks 强大的分析和计算功能清理和转换数据。

将已清理和转换的数据移至 Azure Synapse Analytics,为所有数据创建一个中心。利用 Azure Databricks (Polybase) 和 Azure Synapse Analytics 间的本机连接器来访问和大规模移动数据。

在 SQL 数据库的基础上构建操作报表和分析仪表板,以从数据中获取见解,并使用 Azure Analysis Services 提供数据。

直接在 Azure Databricks 中的数据上运行临时查询。

  1. 1 使用附带数百个本机数据连接器的 Discovery Hub 的数据工程管道,合并 Azure Data Lake Storage 中的所有结构化和半结构化数据。
  2. 2 使用 Azure Databricks 强大的分析和计算功能清理和转换数据。
  3. 3 将已清理和转换的数据移至 Azure Synapse Analytics,为所有数据创建一个中心。利用 Azure Databricks (Polybase) 和 Azure Synapse Analytics 间的本机连接器来访问和大规模移动数据。
  1. 4 在 SQL 数据库的基础上构建操作报表和分析仪表板,以从数据中获取见解,并使用 Azure Analysis Services 提供数据。
  2. 5 直接在 Azure Databricks 中的数据上运行临时查询。

实施指南

产品/说明 文档

Azure Data Lake Storage

基于 Azure Blob 存储构建的高度可缩放的安全 Data Lake 功能

Azure Databricks

基于 Apache Spark 的快速、简单、协作分析平台

Azure Synapse Analytics

不受限制的分析服务,超凡的见解获取速度(以前称为 SQL 数据仓库)

Azure Analysis Services

企业级分析引擎即服务

Power BI Embedded

在应用程序中嵌入完全交互式的、令人惊叹的数据可视化