跳过导航

使用 Azure HDInsight Spark 群集实现活动优化

此解决方案展示了如何在 Azure HDInsight Spark 上使用 Microsoft R Server 构建和部署机器学习模型,进而提出行动建议,最大程度提高活动潜在目标客户的购买率。借助此解决方案,可利用 Microsoft R Server 高效处理 Spark 上的大数据。

Campaign Optimization with Azure HDInsight Spark ClustersThis solution demonstrates how to build and deploy a machine learning model with Microsoft R Server on Azure HDInsight Spark clusters to recommend actions to maximize the purchase rate of leads targeted by a campaign. This solution enables efficient handling of big data on Spark with Microsoft R Server.

免责声明

©2017 Microsoft Corporation。保留所有权利。此信息按“原样”提供且可能更改,恕不另行通知。Microsoft 不就此处提供的信息做任何明示和默示的担保。第三方数据用于生成解决方案。你必须尊重他人的权利,包括在创建类似数据集之前获得相关许可并遵循此等许可。

Campaign Optimization with Azure HDInsight Spark ClustersThis solution demonstrates how to build and deploy a machine learning model with Microsoft R Server on Azure HDInsight Spark clusters to recommend actions to maximize the purchase rate of leads targeted by a campaign. This solution enables efficient handling of big data on Spark with Microsoft R Server.

相关解决方案体系结构

使用 SQL Server 优化活动此解决方案展示了如何使用带 R Services 的 SQL Server 2016 构建和部署机器学习模型,进而提出行动建议,最大程度提高活动潜在目标客户的购买率。

使用 SQL Server 优化活动

此解决方案展示了如何使用带 R Services 的 SQL Server 2016 构建和部署机器学习模型,进而提出行动建议,最大程度提高活动潜在目标客户的购买率。