使用异常检测器识别问题
异常检测器有助于将异常检测功能轻松嵌入应用，以便用户快速识别问题。不需要机器学习背景。此 API 引入所有类型的时序数据，为数据选择最合适的异常检测模型，确保高准确性。
从包含由异常检测器监视的原始数据的各种存储引入数据。
对原始数据进行聚合、采样和计算，以生成时序，如果已准备好时序，则直接调用异常检测器 API，获得包含检测结果的响应。
对异常关联的元数据进行排队。
基于异常关联的元数据，调用自定义警报服务。
存储异常检测元数据。
可视化时序异常检测的结果。
- 1 从包含由异常检测器监视的原始数据的各种存储引入数据。
- 2 对原始数据进行聚合、采样和计算，以生成时序，如果已准备好时序，则直接调用异常检测器 API，获得包含检测结果的响应。
- 3 对异常关联的元数据进行排队。
- 4 基于异常关联的元数据，调用自定义警报服务。
- 5 存储异常检测元数据。
- 6 可视化时序异常检测的结果。
实施指南
| 产品/说明 | 文档 | |
|---|---|---|
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服务总线 |
可靠的云消息传送即服务 (MaaS) 和简单的混合集成 | |
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Azure Databricks |
简化本地数据库向云的迁移 | |
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改进业务分析 | |
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存储帐户 |
持久的、高度可用的、高度可伸缩的云存储器 |