使用异常检测器识别问题

异常检测器有助于将异常检测功能轻松嵌入应用,以便用户快速识别问题。不需要机器学习背景。此 API 引入所有类型的时序数据,为数据选择最合适的异常检测模型,确保高准确性。
使用异常检测器识别问题异常检测器有助于将异常检测功能轻松嵌入应用,以便用户快速识别问题。不需要机器学习背景。此 API 引入所有类型的时序数据,为数据选择最合适的异常检测模型,确保高准确性。123456

从包含由异常检测器监视的原始数据的各种存储引入数据。

对原始数据进行聚合、采样和计算,以生成时序,如果已准备好时序,则直接调用异常检测器 API,获得包含检测结果的响应。

对异常关联的元数据进行排队。

基于异常关联的元数据,调用自定义警报服务。

存储异常检测元数据。

可视化时序异常检测的结果。

  1. 1 从包含由异常检测器监视的原始数据的各种存储引入数据。
  2. 2 对原始数据进行聚合、采样和计算,以生成时序,如果已准备好时序,则直接调用异常检测器 API,获得包含检测结果的响应。
  3. 3 对异常关联的元数据进行排队。
  1. 4 基于异常关联的元数据,调用自定义警报服务。
  2. 5 存储异常检测元数据。
  3. 6 可视化时序异常检测的结果。

实施指南

产品/说明 文档

服务总线

可靠的云消息传送即服务 (MaaS) 和简单的混合集成

Azure Databricks

简化本地数据库向云的迁移

改进业务分析

存储帐户

持久的、高度可用的、高度可伸缩的云存储器