边缘中的 Azure Stack AI

通过 Azure AI 工具和云平台,新一代启用了 AI 的混合应用程序可在数据所在的位置运行。使用 Azure Stack,将经过训练的 AI 模型引入边缘并将其与应用程序集成,可实现低延迟的智能,而且无需更改本地应用程序使用的工具或进程。

AI s využitím Azure Stacku na hraničních zařízeníchS využitím nástrojů Azure AI a cloudové platformy může další generace hybridních aplikací s podporou AI běžet tam, kde jsou umístěná vaše data. Azure Stack umožní přenést natrénovaný model AI na hraniční zařízení, integrovat ho s vašimi aplikacemi a zajistit tak inteligentní možnosti s nízkou latencí. Pro místní aplikace přitom není potřeba měnit žádné nástroje ani procesy.1234567

数据科学家使用 Azure 机器学习工作台和 HDInsight 群集训练模型。模型经过容器化处理后放置在 Azure 容器注册表中。

模型部署到 Azure Stack 上的 Kubernetes 群集。

最终用户提供的数据将针对模型进行评分。

根据评分所得的见解和异常将被放入队列。

函数将符合性数据和异常数据发送到 Azure 存储。

可在全局应用中查看全局相关且符合的见解。

边缘得分数据用于改善模型。

  1. 1 数据科学家使用 Azure 机器学习工作台和 HDInsight 群集训练模型。模型经过容器化处理后放置在 Azure 容器注册表中。
  2. 2 模型部署到 Azure Stack 上的 Kubernetes 群集。
  3. 3 最终用户提供的数据将针对模型进行评分。
  4. 4 根据评分所得的见解和异常将被放入队列。
  1. 5 函数将符合性数据和异常数据发送到 Azure 存储。
  2. 6 可在全局应用中查看全局相关且符合的见解。
  3. 7 边缘得分数据用于改善模型。

实施指南

产品/说明 文档

Machine Learning Studio

轻松构建、部署和管理预测分析解决方案

HDInsight

预配云 Hadoop、Spark、R Server、Hbase 和 Storm 群集

容器注册表

跨所有 Azure 部署类型存储和管理容器映像

Azure Kubernetes 服务 (AKS)

简化 Kubernetes 的部署、管理和操作

存储

持久的、高度可用的、高度可伸缩的云存储器

Azure Stack

跨云边界,生成和运行创新的混合应用程序

相关解决方案体系结构