大数据高级分析

使用领先机器学习工具将数据转化为可行见解。通过这种架构,可将任何规模的数据进行组合,且可大规模构建和部署自定义机器学习模型。

Analisi avanzata su Big DataTrasforma i tuoi dati in informazioni dettagliate di utilità pratica usando gli strumenti di apprendimento automatico migliori del settore. Questa architettura consente di combinare qualsiasi dato su qualsiasi scala, nonché di creare e distribuire modelli di apprendimento automatico personalizzati su vasta scala.1234567

使用 Azure 数据工厂将所有结构化、非结构化和半结构化数据(日志、文件和媒体)汇集到 Azure Blob 存储中。

使用 Azure Databricks 清理和转换流数据无结构的数据集,并将其与来自操作数据库或数据仓库的结构化数据相结合。

使用可缩放机器学习/深度学习技术,借助 Python、R 或 Scala 以及 Azure Databricks 中的内置笔记本体验,从这些数据中获得更深入的见解。

利用 Azure Databricks 和 Azure SQL 数据仓库间的本地连接器来访问和大规模移动数据。

高级用户利用 Azure Databricks的内置功能来确定根本原因并分析原始数据。

直接在 Azure Databricks 中的数据上运行临时查询。

将来自 Azure Databricks 的见解传入 Cosmos DB,使用户可通过 Web 和移动应用进行访问。

  1. 1 使用 Azure 数据工厂将所有结构化、非结构化和半结构化数据(日志、文件和媒体)汇集到 Azure Blob 存储中。
  2. 2 使用 Azure Databricks 清理和转换流数据无结构的数据集,并将其与来自操作数据库或数据仓库的结构化数据相结合。
  3. 3 使用可缩放机器学习/深度学习技术,借助 Python、R 或 Scala 以及 Azure Databricks 中的内置笔记本体验,从这些数据中获得更深入的见解。
  4. 4 利用 Azure Databricks 和 Azure SQL 数据仓库间的本地连接器来访问和大规模移动数据。
  1. 5 高级用户利用 Azure Databricks的内置功能来确定根本原因并分析原始数据。
  2. 6 直接在 Azure Databricks 中的数据上运行临时查询。
  3. 7 将来自 Azure Databricks 的见解传入 Cosmos DB,使用户可通过 Web 和移动应用进行访问。

实施指南

产品/说明 文档

SQL 数据仓库

Azure SQL 数据仓库是一种快速、灵活且可信的云数据仓库,可通过大规模并行处理基础结构灵活、独立地缩放计算和存储。

数据工厂

Azure 数据工厂是一种混合数据集成服务,可通过它创建、调度和安排 ETL/ELT 工作流。

Azure Blob 存储

Azure Blob 存储是一个大规模可扩展的对象存储,可轻松并经济高效地存储任何类型的非结构化数据(图像、视频、音频、文档等)。

Azure Databricks

Azure Databricks 是一个基于Apache Spark 的快速、简单和协作的分析平台。

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB 是一种全球分布式多模型数据库服务。然后了解如何在任意数量的 Azure 区域之间复制数据,以及如何在不受存储影响的情况下缩放吞吐量。

Azure Analysis Services

Azure Analysis Services 是企业级分析服务,让用户能自信地管理、部署、测试和交付 BI 解决方案。

Power BI

Power BI 是一套业务分析工具,用于在整个组织内提供见解。连接数百个数据源、简化数据准备工作、加快临时分析。制作精美报报表,然后发布报表,供组织人员通过 Web 和移动设备使用。

相关解决方案体系结构