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虚拟机上的 Machine Learning Server

将机器学习和人工智能与你的数据相结合

一种灵活的机器学习平台,利用 R 和 Python 解锁更多见解

利用可提供高性能、多种机器学习模型和所需的便捷定制能力的平台来创建创新的预测性模型。Linux 或 Windows 上预构建的 Azure 虚拟机同时包含 R 和 Python 库,几分钟即可让你实现部署。只有 Machine Learning Server 能提供内置库、工具和语言,还有企业级的可操作性,同时让你在数据驻留的位置直接进行分析。

预构建的虚拟机映像

专为 Windows 或 Linux 预构建的 Azure 虚拟机,针对 R 和 Python 算法全面配置,几分钟内即可完成机器学习工作负荷预配。

由成熟模型构成的内嵌库

提供一组预构建的 AI 模型,包括情绪分析和文本分析模型。久经考验的 RPython 模型结合开源和 Microsoft 机器学习库的强大优势,带给你多种选择。

灵活平台助你构建和训练模型

卓越的平台、语言和工具助你构建模型,然后可在 Azure 中大规模地进行训练。部署环境随你所选,最大程度实现可移植性。

创新工具实现定制

构建新的算法,满足你的独特需求。自行选择开源和商业集成型开发环境(例如面向 R 和 Python 的 Visual Studio Tools)来部署强大的分析模型。

可伸缩性和性能均优异可靠

从单个服务器到大型群集,内存中技术和异步批量处理功能都能实现大规模分析,同时提供无与伦比的性能。

实现企业级操作

只需一行代码,即能在安全、可缩放的环境中部署经过训练的模型。利用实时 Web 服务,即使在高容量负载下也能立即评分。

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