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Project Bonsai

一项使用模拟创建智能工业控制系统的机器教学服务

适用于智能控制系统的低代码 AI 开发平台

加速创建 AI 助力的自动化,提高生产效率并减少停机时间,而无需数据科学家。Project Bonsai 现仅提供预览版。

使工程师无需数据科学即可创建 AI

利用工程师创建的指令和指南来教导 AI

通过模拟让你的 AI 为真实环境做好准备

部署 AI 以独立工作或与他人合作

使工程师能够构建 AI 助力的自动化

从模板和直观的体验开始,帮助你用最少的数据科学知识和编码创建 AI。通过优化过程变量来选择出发点,或者通过向整个过程中添加智能来实现大目标。将 AI 部署到现实世界中之前,在模拟环境中快速安全地验证它。

探索自治系统

借助人工训练的 AI 的支持,提高操作员的决策能力

通过课程、目标设定和奖励,将工程师具备的专业知识直接注入 AI。构建一次,然后在多个项目中重复使用 AI 以节省时间和资金。添加安全策略,以便确保满足安全和合规性法规,并保证员工的安全。

详细了解机器教学

部署由你完全控制的 AI

轻松理解使用无黑盒 AI 做出决策的原因 - 它能让你更好地回应监管机构和审核人员。你决定如何实现 AI - 选择与人们一起使用它来提供决策支持,或者让它独立工作。通过选择在本地、云中、IoT Edge 或嵌入式设备中部署 AI,最大程度地满足基础结构需求。

了解有关入门的信息

内置的全面的安全性和符合性

  • Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过  10 亿美元。
  • 我们雇佣了3,500 多名安全专家,专门负责数据安全和隐私方面的工作。
  • Azure 拥有的符合性认证超过任何其他云提供商。查看综合列表

有关 Project Bonsai 的常见问题解答

  • 机器教学是对机器学习的补充。它可以帮助没有 AI 专业知识的人员将复杂问题分解为更简单的任务,并为 AI 模型提供有关如何快速找到解决方案的重要线索。在部署系统后,机器教学还可以让你更轻松地理解和审核自治控制系统的行为,这对安全关键型应用程序至关重要。
  • 传统控制器使用一组固定的指令进行操作。尽管这些系统可一次有效执行一项任务,但对于不同的方案、条件或目标,人工操作员必须手动重新调整计算机设置。此外,现有技术一次只能集中于一个优化目标,例如使吞吐量最大化或将能源使用降到最低。
  • 该平台使用机器教学过程中定义的步骤来告知深度强化学习模型,这是一种机器学习技术,其中 AI 通过执行决策并因使其接近最终目标的操作而获得奖励来进行学习。机器教学可以加速和改进训练过程,让你能够将各个步骤重复用于其他大脑。

Project Bonsai 入门

立即试用预览版